¿Estás preparada para construir tu futuro con confianza?

¿Te imaginas pasar un día en nuestras oficinas, aprendiendo de expertas con un caso real con impacto en cliente?

Te invitamos a:
✅ Conocer a profesionales del ámbito Data & Analytics que lideran proyectos innovadores en EY
✅ Resolver un caso práctico basado en retos reales de nuestros clientes.

Y lo mejor: ese mismo día podrías salir formando parte de la #EYFamily. Demostrando tu talento y habilidades en un entorno real.
Las participantes que mejor resuelvan el reto, evaluadas por mujeres técnicas de nuestros equipos de AI & Data, podrán incorporarse a la Firma, podrán formar parte de la #EYFamily.

Beca si estás estudiando. Contrato si ya has finalizado tu formación.

¿Te apuntas al Wondher? Este año tendremos este Women Data Challenge al que os invitamos a participar

Si es así, inscríbete en esta oferta y podrás tener tu primera experiencia profesional en el equipo de AI & Data de EY. Trabajando en proyectos reales con clientes IBEX-35 tanto nacionales e internacionales.

¿Preparada para aceptar el reto?

Buscamos potenciar el talento femenino. Estudiantes o recién graduadas que sean apasionadas del Dato y quieran empezar su carrera profesional con nosotros. Las candidatas seleccionadas harán diferentes tareas relacionadas con todo el ciclo de vida del dato y así poder ver en qué rama les gustaría mas enfocarse ( Data Science, Data Engineer, Data Visualization, Data Governance)

 

Funciones del puesto:

Recopilar, limpiar y preparar datos procedentes de diferentes fuentes. Analizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora. Crear informes y dashboards para el seguimiento de métricas clave. Apoyar en la automatización de procesos de análisis y reporting. Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades de datos. Documentar procesos y asegurar la calidad y consistencia de la información.

 

Requisitos

Formación en Estadística, Matemáticas, Informática, Telecomunicaones o ramas afines Conocimientos básicos de análisis de datos y estadística. Experiencia o formación en herramientas como SQL, Excel y Python y/o R. Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau u otras). Capacidad analítica, atención al detalle y habilidades de resolución de problemas. Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo. Ganas de aprender y desarrollarse profesionalmente en el área de datos.

 

Se valorará

Conocimientos de bases de datos y modelado de datos. Experiencia previa en prácticas o proyectos académicos relacionados con datos. Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP).

¿Qué ofrecemos?

Desarrollo profesional

Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado. Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma. Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.

Cultura y entorno de trabajo

Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo. Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares. Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.

Compromiso social

Acciones de impacto social desde la Fundación EY.