Modellentwicklung unter Verwendung von Finanzmarktzeitreihen zur Verbesserung der Investmententscheidungen und Markteinschätzungen. Dabei werden klassische Verfahren der (Zeitreihen-)Ökonometrie als auch moderne Data Science Verfahren angewandt.  Der Fokus der Modellentwicklung liegt sowohl auf der Quantifizierung „kurzfristiger“ Signale (z.B. Makroökonomie, Markt, etc.) als auch auf der Bestimmung langfristiger Parameter (z.B. langfristig erwartete Renditen von Assetklassen, etc.).  Unterstützung bei der Weiterentwicklung in der Asset-Allocation und Portfolio-Optimierung, um Vertrieb und Vermögensverwaltung bei der Erreichung ihrer Ziele zu unterstützen. Eigenständige Programmierung mathematisch-statistischer Ansätze in Python.  (Ad-hoc) Berichtserstattung und Ausarbeitung von Performance- und Marktanalysen  (Weiter-)Entwicklung von Dashboards in Python / Streamlit als Grundlage für anschließende Investment- und Positionierungsempfehlungen. Aufbau und Pflege von CI/CD Prozessen unter Verwendung von Git. Unterstützung des Chief Investment Officer in strategischen Themenfeldern als auch im operativen Geschäftsbetrieb.