Unternehmensbeschreibung

Continental entwickelt wegweisende Technologien und Dienste für die nachhaltige und vernetzte Mobilität der Menschen und ihrer Güter. Das 1871 gegründete Technologieunternehmen bietet sichere, effiziente, intelligente und erschwingliche Lösungen für Fahrzeuge, Maschinen, Verkehr und Transport. Continental erzielte 2024 einen Umsatz von 39,7 Milliarden Euro und beschäftigt aktuell rund 190.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 55 Ländern und Märkten.

Der Unternehmensbereich Tires steht mit seinem Premiumportfolio im Pkw-, Lkw-, Bus-, Zweirad- und Spezialreifensegment für innovative Lösungen in der Reifentechnologie. Intelligente Produkte und Services rund um den Reifen sowie zur Förderung von Nachhaltigkeit runden das Produktportfolio ab.

Für den Fachhandel und das Flottenmanagement bietet Tires digitale Reifenüberwachungs- und -managementsysteme sowie weitere Dienstleistungen an, um Flotten mobil zu halten und deren Effizienz zu erhöhen. Mit ihren Reifen leistet Continental einen wesentlichen Beitrag zu sicherer, effizienter und umweltfreundlicher Mobilität. 

Stellenbeschreibung

Im Bereich Manufacturing Process Engineering suchen wir ab sofort für 12 Monate und 20h pro Woche einen engagierten Studenten (m/w/d) für kleinere datenbasierte Projekte zum Thema Tire Uniformity. 

Deine Aufgaben sind: 

Data Analysis and Insights​

Analyses of Production data with the goal to find patterns and reduce Scrap​

Analyses of sensor data​

Exploration of possibilities with Machine Learning in the realm of waveform analyses​

Application Development​

Creation of web interfaces for users to access yield related estimations​

Documentation and Reporting​

Structured documentation of existing TU related guidelines and knowledge​

Creation of smaller reports​

General support​

Support in different Tasks regarding Tire Uniformity and Data Science​

QualifikationenFortlaufendes Studium im Bereich MINT oder vergleichbarErfahrungen im Bereich Tire Uniformity sind essenziellKenntnisse in den folgenden BereichenSQL, Python (Pandas/Polars, Matplotlib, Seaborn, SciKit Learn), PowerpointOptional: aws, Knime, PowerBI​Gute Englischkenntnisse in Wort und SchriftGute Kommunikationsfähigkeiten Reisebereitschaft bis maximal 2 Wochen pro Quartal

Die Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen sind willkommen.

Zusätzliche Informationen

Unsere Standortvorteile für dich sind:

Attraktive Vergütung Flexible Arbeitszeiten im GleitzeitmodellEine hybride Arbeitsumgebung - mobiles Arbeiten oder vor Ort in Abhängigkeit zur Teamorganisation und den AufgabenQualifizierte Betreuung durch unsere FachkräfteGesundheitsorientierter Arbeitsplatz 

Wenn du mehr über unseren Standort erfahren willst, besuche gerne unsere Standortseite: Continental / Hannover Stöcken

Vielfalt, Inklusion und Zugehörigkeit sind uns wichtig und machen uns als Unternehmen stark und erfolgreich. Wir bieten allen Chancengleichheit – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, kultureller Herkunft, Behinderung, Religion, Weltanschauung oder sexueller Orientierung.

Sie wollen mit uns Gas geben? Starten Sie durch und bewerben Sie sich jetzt!