Descrição da empresa

Na Bosch, moldamos o futuro por meio das inovações tecnológicas de alta qualidade e de serviços que despertam entusiasmo e melhoram a vida das pessoas. Temos uma promessa sólida para nossos colaboradores: crescemos juntos, gostamos do nosso trabalho e inspiramos uns aos outros. Junte-se a nós e sinta a diferença.

Descrição do emprego

The LA AI & Data Center of Excellence seeks a highly skilled and motivated Senior Data Scientist to join our team. This role focuses on developing and deploying cutting-edge AI solutions, emphasizing automation, software engineering best practices, and production-ready code. This role requires proficiency in Python programming and experience with various machine learning, deep learning, generative and agentic AI.

The successful candidate will work on projects across diverse business units, directly impacting critical decision-making and driving innovation. 

You will lead the development of intelligent systems with a strong emphasis on software and AI engineering best practices, automation, and continuous delivery. 

Qualificações

Experience and knowledge (Mandatory): 

Strong experience in Data Science, Machine Learning, or AI Engineering roles, demonstrating a history of delivering impactful AI solutions. 

Expert-level Python programming, including Pandas, Polars, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras, and experience with RESTful API development. Experience with Flask/FastAPI for API development is a plus. 

Strong software engineering foundation: Version control (Git), unit testing, CI/CD pipelines, Clean Code principles, and containerization (Docker, Kubernetes). 

Strong understanding of programming logic and object-oriented programming (OOP) principles to design modular, reusable, and maintainable code structures. 

Proven experience in end-to-end ML (Machine Learning) lifecycle: data preparation, model training, tuning, inference, deployment, monitoring, and retraining. 

Data handling expertise: Extraction, cleaning, transformation, and loading (ETL) from various sources (relational and non-relational databases, cloud storage, APIs). Experience with SQL, NoSQL and vector databases. 

Machine Learning & Deep Learning: Supervised and unsupervised learning techniques, including regression, classification, clustering, time series, and NLP (Natural Language Processing). 

Natural Language Processing (NLP): Experience with text preprocessing, pre-trained models (BERT, Roberta), fine-tuning, and NLP libraries (scikit-learn, spaCy, NLTK, Gensim). 

Experience with Generative AI (e.g., LLMs, prompt engineering, fine-tuning, RAG pipelines). 

Experience with cloud platforms: Azure (preferred), GCP or AWS, including their respective AI/ML services (e.g., Azure AI services). 

Strong understanding of model evaluation, feature engineering, and hyperparameter tuning. 

 

Experience and knowledge (Desirable): 

Machine Learning & Deep Learning: Computer Vision. 

Hands-on experience with multi-agent systems and autonomous AI agents (e.g., LangChain, AutoGen, LangFlow), including the Model Context Protocol (MCP). 

Familiarity with data engineering: experience with data warehousing, and big data technologies (Spark, Hadoop, Databricks). 

Experience with MLOps tools and practices: MLFlow, Kubeflow, Docker, Kubernetes, Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps. 

Experience working with knowledge graphs and graph-based data representations, including tools like Neo4j, RDF, SPARQL, Stardog or graph neural networks for reasoning and relationship modeling. 

Domain knowledge (e.g.: experience in industry, laws, HR, marketing, etc.). 

Ability to assess the business impact and profitability of AI models, including cost-benefit analysis, ROI estimation, and value tracking post-deployment. 

Ph.D. in a relevant field. 

 

Qualifications: 

Bachelor’s or Master’s degree in Computer Science, Data Science, Computer Engineering, Software Engineering, Information Technology, Mathematics, or Physics. 

Personality and working method: team player, problem-solving, analytical thinking, pro-active, self-taught, and resilient. 

Strong communication & collaboration: ability to translate technical insights into accessible information for diverse audiences. Proven ability to work effectively in agile, cross-functional teams. 

Continuous learning: Passion for staying current with AI advancements 

Languages: Portuguese (Brazilian) and fluent in English. German is a plus. 

Informações Adicionais

Benefícios da Bosch

Programas de Bem-Estar e Saúde: avaliação preventiva anual, ambulatório dentro da localidade para atendimento durante o horário de trabalho, programa antitabagismo, programa de saúde mental, fisioterapia e curso de gestante​Assistência médica e odontológica​Política de reembolso para algumas condições especiais de saúde​Subsídio para medicamentos através da Funcional Health​Jornadas de trabalho flexível com política de home office (não aplicado para horistas)​Short Friday para administrativo e horista do turno normal (apenas em Campinas)​Participação nos lucros e resultados (PLR) ​Política de expatriação internacional e de transferências nacionais ​Plano de previdência privada e empréstimos com taxas diferenciadas​Seguro de vida   ​Associação opcional ao Clube da Bosch dentro da planta com academia, piscinas, churrasqueiras, campos de futebol e society, espaço para eventos, ginásio de esportes, quadras de areia, quadra de tênis, lanchonete e calendário anual de eventos​Auxílio para mamães com creche na planta (verificar vagas disponíveis)​Licença maternidade e adoção estendida de 180 dias  ​Licença paternidade e adoção de 20 dias ​Alimentação no local de trabalho​Ônibus fretado (ou Vale Transporte)​Estacionamento gratuito (para quem vem presencial)  ​Benefícios de fim de ano com Cesta de Natal e ave congelada​Brinquedo para filhos menores de 12 anos​Material escolar para colaboradores (até nível universitário) e filhos (até final do ensino médio)​Política de subsídios para cursos técnicos, pós-graduação, MBA, especializações e idiomas​Treinamentos e capacitações através da nossa universidade corporativa​Premiação por tempo de casa (a partir de 10 anos e a cada 5 anos)  ​Participação opcional em várias ações de voluntariado via Instituto Robert Bosch  ​Descontos com parceiros do clube: locação de veículos, mensalidade em universidades, cursos de idioma, lojas e outros

Informações adicionais ​

- Vaga elegível para pessoas com deficiência ou reabilitadas​

- Não contratamos menores de 16 anos e somos contra o trabalho infantil​

- Modelo de trabalho: Home Office

- Se esta vaga for elegível ao modelo Home Office, a avaliação do posto de trabalho será uma das etapas do processo seletivo​

- Área contratante: BD/AMA-LAS1​

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Para colaboradores Bosch ​

- Sua candidatura pode ser feita internamente pelo site SmartHub​

- Após se candidatar, recomendamos informar a sua liderança​

- Verifique a elegibilidade desta vaga em nosso Programa de Indicações “Indica Ai” (conforme RCD 12030-000)​

- Prazo: 04/08/2025

 ​Na Bosch, acreditamos que a diversidade é o motor da inovação, por isso, todas as vagas são elegíveis para pessoas com deficiência, em situação vulnerável e grupos minoritários.​

Junte-se a nós e sinta a diferença. Work#LikeABosch. ​#LI-BB1  

bosch.com.br/carreiras 

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