Na Cargill, todas as pessoas são importantes. A Cargill está comprometida em criar e manter um ambiente de trabalho inclusivo e diversificado, onde todos e todas são tratados com dignidade e respeito. Alinhada com nossos Princípios e Valores, a Cargill proíbe qualquer tipo de discriminação e assédio contra qualquer pessoa ou candidato (a) no que diz respeito a: raça, etnia, cor, religião, nacionalidade, ascendência, sexo, gênero, identidade de gênero, expressão de gênero, orientação sexual, idade, deficiência, gravidez, informações genéticas, estado civil, status familiar, país de origem, afiliação a sindicato ou qualquer outro status protegido por lei. A Cargill também cumpre todas as leis e regulamentos nacionais e locais aplicáveis, relativos à não discriminação e empregabilidade. **Propósito e Impacto do Trabalho** O(a) Supply Chain Data & Digital Analyst, coleta, processa e analisa conjuntos de dados de rotina para gerar insights e criar relatórios e soluções para a área de Supply Chain. Sob supervisão, esse trabalho auxilia as equipes multifuncionais a oferecer suporte à precisão e integridade dos dados, realizando análises estatísticas usando várias linguagens de programação. Este trabalho auxilia na apresentação eficaz das descobertas de dados aos parceiros para atender aos objetivos de negócios. **Principais Responsabilidades** • COLETA E ANÁLISE DE DADOS: Coletar, processar, preparar e analisar conjuntos de dados de rotina para extrair insights significativos e manter sistemas de relatórios automatizados para agilizar a análise de dados. • RELATÓRIOS E VISUALIZAÇÃO: Suportar a implementação de relatórios e painéis detalhados usando várias ferramentas, auxiliar no design e completar visualizações de dados para comunicar dados com clareza. • ANÁLISE ESTATÍSTICA: Auxiliar na execução da análise estatística para colaborar com a equipe na identificação de tendências, padrões e anomalias nos dados usando software estatístico e linguagens de programação para manipulação e análise de dados. • MELHORIA DE PROCESSOS: Colaborar com a equipe para melhorar os processos de coleta de dados e relatórios usando metodologias padrão para gerenciamento de dados e relatórios. • COLABORAÇÃO: Auxiliar a equipe oferecendo suporte às necessidades de dados, oportunidades de valor e fornecer soluções para ajudar a garantir a integridade e a precisão dos dados. • ANÁLISE DE DADOS: Realizar análises de dados para descobrir tendências, padrões e insights acionáveis para a tomada de decisões., além de realizar pesquisa e modelagem de dados organizacionais. • GARANTIA DE QUALIDADE E VALIDAÇÃO DE DADOS: Executar relatórios e análises de rotina em apoio à precisão, consistência e segurança dos dados. **LI-Hybrid** **\#LI-TO2** **Qualificações** QUALIFICAÇÕES MÍNIMAS • Experiência em análise de dados • Inglês intermediário QUALIFICAÇÕES PREFERECIAIS • Experiência em análise de dados com foco em Supply Chain • Conhecimento em modelagem • Desejável proficiência em Espanhol • Desejável conhecimento em linguagem de programação (Python ou Java)