**Job Requirements** A NTT DATA Inc. é uma empresa multinacional de tecnologia que integra, dentre seus serviços, o desenvolvimento de software, segurança, cloud e, principalmente, infraestrutura de TI. Estamos, segundo o Great Place to Work, dentre as melhores empresas de Tecnologia para se trabalhar no Brasil. Temos uma cultura de trabalho inclusiva e prezamos muito pela liberdade de melhorar processos, pela flexibilidade e pelo respeito às pessoas! _Para que juntos possamos fazer grandes coisas, a NTT DATA Inc. acredita e apoia a diversidade em sua totalidade. Dessa forma, nossa empresa é aberta para todos, independentemente de deficiência, gênero, orientação sexual, raça, etnia, idade, origem ou estética._ \#HereYouCan Buscamos uma pessoa Analista de Dados Sênior (Data Scientist) para fazer parte do nosso time! Nesta posição, você atuará de forma alocada em um de nossos clientes, nos auxiliando no levantamento de necessidades e análise de demandas deste ambiente em específico. Além disso, auxiliará também no desenho, desenvolvimento e implementação de soluções de estruturação de informações, incluindo dados de alta complexidade e em grande volume. **Work Experience** **Quais serão suas responsabilidades?** · Desenvolver, implementar e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes, garantindo o fluxo contínuo de informações para modelos analíticos e de machine learning · Colaborar com engenheiros de dados e desenvolvedores para assegurar a qualidade, disponibilidade, integridade e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida · Realizar análises exploratórias e modelagens estatísticas com o objetivo de gerar insights relevantes e embasar decisões estratégicas de negócio · Prototipar e desenvolver soluções de machine learning utilizando bibliotecas e frameworks como Pandas, Scikit-learn, PySpark e TensorFlow · Contribuir ativamente para a arquitetura de soluções de dados, promovendo boas práticas de engenharia e ciência de dados em ambientes produtivos · Automatizar processos de ingestão, tratamento e validação de dados provenientes de múltiplas fontes, incluindo bancos relacionais, APIs e data lakes · Documentar tecnicamente os projetos, incluindo dicionários de dados, notebooks analíticos, manuais de uso e demais artefatos que garantam a reprodutibilidade e manutenção das soluções **O que esperamos que você possua?** · Experiência em implementações de soluções de ETL/ELT e integração de dados entre sistemas e fontes de dados fazendo a extração, padronização e carga de dados, utilizando ferramentas ou linguagem de programação · Projetar experimentos, interpretar resultados e desenvolver modelos matemáticos que apoiem a tomada de decisão de negócios · Conhecimentos e experiência nas melhores práticas em automação da carga de dados bem como de normalização e governança de dados · Experiência com desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning · Experiência com análise de dados com Big Data · Conhecimentos avançados em SQL, Java/Scala, Python, e Shell Script para automação, PySpark e orquestração de pipelines de dados · Experiência em pelo menos um ambiente de Cloud: AWS, Azure, GCP ou IBM Cloud · Experiência com serviços Cloud (Azure ou similares): Azure Data Lake, Data Factory, Databricks · Familiaridade com ferramentas de processamento de dados como Apache Kafka, Flink e Spark · Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI, Matplotlib) · Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de obter insights acionáveis a partir de dados