Unternehmensbeschreibung

Möchten Sie Ihre Ideen in nutzbringende und sinnvolle Technologien verwandeln? Ob im Bereich Mobility Solutions, Consumer Goods, Industrial Technology oder Energy and Building Technology – mit uns verbessern Sie die Lebensqualität der Menschen auf der ganzen Welt. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch Semiconductor Manufacturing Dresden GmbH freut sich auf Ihre Bewerbung!

StellenbeschreibungAls Senior Qualitätsingenieur (w/m/div.) für KI-gestütztes Lessons Learned & Wissensmanagement agieren als Brückenbauer zwischen Qualität, IT sowie Data Science.In dieser Funktion sind Sie nicht nur für den Lessons Learned-Prozess verantwortlich, sondern auch für die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen, die uns helfen, unser kollektives Wissen effektiver zu nutzen.Die kontinuierliche Verbesserung und Validierung der KI-Modelle wird von Ihnen in Zusammenarbeit mt Data Scientists und Fachexperten sicher gestellt. KI-Modelle zur automatisierten Analyse von Fehlerberichten, Produktionsdaten, Sensordaten, 8D-Reports und anderen qualitätsrelevanten Informationen werden von Ihnen entworfen und implementiert. Sie leiten sowie moderieren Lessons Learned Workshops und schulen Mitarbeiter zur Nutzung der KI-gestützten Tools und zum Verständnis der generierten Erkenntnisse.Das gewonnene Wissen wird von Ihnen so gespeichert, dass es mt Hilfe von KI basierten Verfahren analysiert werden kann.Sie kommunizieren KI-basierten Lessons Learned und Best Practices an relevante Stakeholder.
und fördern eine Daten- und KI-gestützten Qualitätskultur im gesamten Werk.

Qualifikationen

Ausbildung: abgeschlossenes technisches Studium (z.B. Ingenieurwesen, Informatik, Datenwissenschaft, Physik, Materialwissenschaften) oder vergleichbare Qualifikation
Erfahrungen und Know-how: mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Qualitätssicherung/Qualitätsmanagement, idealerweise in der Halbleiterfertigung oder einem vergleichbaren High-Tech-Umfeld, fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung mit dem Lessons Learned Prozess und Methoden zur Fehleranalyse, nachweisliche Erfahrung im Bereich Künstliche Intelligenz / Maschinelles Lernen (z.B. Datenanalyse, Modellentwicklung, Implementierung) und Verständnis für deren Anwendung in industriellen Kontexten, Programmierkenntnisse in Python (idealerweise) oder R für Datenanalyse und Modellentwicklung sind von Vorteil, Erfahrung im Aufbau und/oder der Pflege von Wissensmanagementsystemen, idealerweise mit KI-Integration, sehr gute Kenntnisse relevanter Qualitätsstandards (z.B. ISO 9001, IATF 16949) von Vorteil
Persönlichkeit: kooperativ und kommunikativ, teamfähig, flexibel, belastbar, lösungsorientiert, konfliktfähig
Arbeitsweise: verantwortungsbewusst, strukturiert, selbständig, interdisziplinär, kundenorientiert

Zusätzliche Informationen

Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?
Jeannette Hoppe (Personalabteilung)
+49 351 8547-2113

Sie haben fachliche Fragen zum Job?
Joachim Noetzel (Fachabteilung)
+49 351 8547-2940