Toronto, ON, Canada
72 days ago
Senior Principal Construction Research Scientist (Remote Canada)

Job Requisition ID #

25WD88563

25WD88563, Senior Principal Construction Research Scientist

French translation to follow!/Traduction française à suivre

Position Overview

The work we do at Autodesk touches nearly every person on the planet. By creating software tools for making buildings, machines, and even the latest movies, we influence and empower some of the most creative people in the world to solve problems that matter. As Construction Research Scientist in the Construction Research Industry Futures team, you will be doing fundamental and applied research that will help our customers imagine, design, and make a better world.

As a member of the Industry Futures team, you will be working side-by-side with world-class researchers and engineers to build new AI driven construction workflows that will help our customers imagine, design, and make a better world. The Industry Futures team is active in the wider research community and has developed active collaboration with academia and industry leaders in the field of construction.

We are seeking a subject matter expert in construction digital twins and AI model development to lead the creation of real-time, multimodal digital twin solutions. This role focuses on integrating diverse data sources including BIM, schedules, reality capture, and field data into cohesive, AI-driven models that enhance project visibility and decision-making.

Key responsibilities include developing standardized data schemas, ensuring data connectivity across systems, and building scalable pipelines to support accurate, real-time insights. This position requires expertise in data integration, AI analytics, and digital transformation in the built environment.

Based in Toronto with flexibility for remote or hybrid work, this role supports Autodesk’s hybrid-first approach.

Responsibilities

Lead exploration of emerging technologies and experiences to transform how construction stakeholders access and act on real-time insights

Drive research and prototyping of novel approaches to delivering construction intelligence, tailored to the unique demands of site operations

Evaluate the impact of new tools and methods on field productivity and decision-making through rigorous analysis and iterative refinement

Collaborate with cross-functional teams including researchers, engineers, and external partners to develop, test, and scale innovative digital twin solutions

Guide the development and deployment of machine learning models that power real-time, multimodal construction insights

Ensure high-quality, maintainable code through robust documentation, testing, and software development best practices

Communicate key findings and recommendations to stakeholders and leadership, enabling data-informed strategic decisions

Very advanced expert roles that provide advice relevant to their subject matter expertise to senior leaders

Jobs at this level reflect sophisticated subject matter expertise and consultative capabilities

Development of novel, highly innovative solutions is often required

Recognized as experts within a discipline, and also apply working knowledge of the theories and concepts in other related disciplines

Lead the resolution of complex problems within own discipline, often with the need to integrate cross-functional processes and outcomes

Anticipate business challenges that could have significant impact on Autodesk's operational and financial success, and proactively develop solutions to address them

Provide input to functional strategies related to own discipline

Influence leaders within own function to adopt solutions, establish priorities, and allocate resources

May lead teams or projects with broad visibility

Minimum Qualifications

PhD in Computer Science, Data Science, Construction, Architecture, Civil Engineering, or a related field

10+ years of experience in Digital construction including 5+ of experience in the specificity of Construction Site Digital Twin or similar research

Deep understanding of AI/ML concepts applied to Digital Twin, with extensive hands-on experience in training and fine-tuning models using frameworks such as PyTorch or TensorFlow

Proficiency with Generative AI tools such as GPT, DALL-E, Gemini, and a solid understanding of underlying Machine Learning pipelines

Exceptional analytical and problem-solving skills

Creative, flexible, and adept at working with new technology

Extensive experience in coding (C++, Python)

Strong experience with cloud services & architectures (AWS, Azure, etc.)

Excellent written communication skills to document code, architectures, and experiments

Preferred Qualifications

Knowledge of the design, manufacturing, AEC, or media & entertainment industries

Experience with Autodesk or similar products (REVIT, ACC, etc.)

The Ideal Candidate

A proactive leader with the initiative to identify solutions and drive problem resolution with minimal supervision

A curious and creative problem-solver who is passionate about learning and developing new technologies, while inspiring and guiding their team

An excellent communicator who can effectively collaborate across global locations and foster strong teamwork

Skilled at working in newly forming ambiguous areas, demonstrating adaptability and the ability to lead and mentor others through learning and innovation

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25WD88563, Chercheur principal en recherche sur la construction

Aperçu du poste

Le travail que nous accomplissons chez Autodesk touche presque chaque habitant de la planète. En créant des outils logiciels pour la conception de bâtiments, de machines et même des derniers films, nous influençons et donnons les moyens à certaines des personnes les plus créatives au monde de résoudre des problèmes importants. En tant que chercheur principal en recherche dans le domaine de la construction au sein de l'équipe Construction Research Industry Futures, vous mènerez des recherches fondamentales et appliquées qui aideront nos clients à imaginer, concevoir et créer un monde meilleur.

En tant que membre de l'équipe Industry Futures, vous travaillerez aux côtés de chercheurs et d'ingénieurs de renommée mondiale afin de créer de nouveaux workflows de construction basés sur l'IA qui aideront nos clients à imaginer, concevoir et construire un monde meilleur. L'équipe Industry Futures est très active au sein de la communauté scientifique et a développé une collaboration étroite avec des universitaires et des leaders du secteur de la construction.

Nous recherchons un expert en jumeaux numériques dans le domaine de la construction et en développement de modèles d'IA pour diriger la création de solutions de jumeaux numériques multimodaux en temps réel. Ce poste consiste principalement à intégrer diverses sources de données, notamment le BIM, les calendriers, la capture de la réalité et les données de terrain, dans des modèles cohérents basés sur l'IA qui améliorent la visibilité des projets et la prise de décision.

Les principales responsabilités comprennent le développement de schémas de données standardisés, la garantie de la connectivité des données entre les systèmes et la mise en place de pipelines évolutifs pour soutenir des informations précises et en temps réel. Ce poste nécessite une expertise en intégration de données, en analyse IA et en transformation numérique dans l'environnement bâti.

Basé à Toronto, avec une flexibilité pour le travail à distance ou hybride, ce poste soutient l'approche hybride d'Autodesk.

Responsabilités

Diriger l'exploration des technologies et des expériences émergentes afin de transformer la manière dont les acteurs de la construction accèdent aux informations en temps réel et agissent en conséquence

Mener des recherches et prototyper des approches novatrices pour fournir des informations intelligentes sur la construction, adaptées aux exigences uniques des opérations sur site

Évaluer l'impact des nouveaux outils et méthodes sur la productivité sur le terrain et la prise de décision grâce à une analyse rigoureuse et à un raffinement itératif

Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, notamment des chercheurs, des ingénieurs et des partenaires externes, afin de développer, tester et déployer à grande échelle des solutions innovantes de jumeaux numériques

Guider le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique qui alimentent des informations multimodales en temps réel sur la construction

Garantir un code de haute qualité et facile à maintenir grâce à une documentation robuste, des tests et les meilleures pratiques en matière de développement logiciel

Communiquer les principales conclusions et recommandations aux parties prenantes et à la direction, afin de permettre la prise de décisions stratégiques fondées sur des données

Rôles d'expert très avancés qui fournissent des conseils pertinents aux cadres supérieurs dans leur domaine d'expertise

Les postes de ce niveau reflètent une expertise approfondie et des capacités de conseil

Le développement de solutions novatrices et hautement innovantes est souvent requis

Reconnu comme expert dans une discipline, et applique également ses connaissances pratiques des théories et concepts dans d'autres disciplines connexes

Dirige la résolution de problèmes complexes dans sa propre discipline, souvent avec la nécessité d'intégrer des processus et des résultats interfonctionnels

Anticipe les défis commerciaux qui pourraient avoir un impact significatif sur le succès opérationnel et financier d'Autodesk, et développe de manière proactive des solutions pour y répondre

Contribue aux stratégies fonctionnelles liées à sa propre discipline

Influencer les dirigeants de sa propre fonction pour adopter des solutions, établir des priorités et allouer des ressources

Peut diriger des équipes ou des projets bénéficiant d'une large visibilité

Qualifications minimales

Doctorat en informatique, science des données, construction, architecture, génie civil ou dans un domaine connexe

Plus de 10 ans d'expérience dans la construction numérique, dont plus de 5 ans dans le domaine spécifique des jumeaux numériques de chantiers de construction ou dans des recherches similaires

Compréhension approfondie des concepts d'IA/ML appliqués au jumeau numérique, avec une vaste expérience pratique dans la formation et le réglage de modèles à l'aide de frameworks tels que PyTorch ou TensorFlow

Maîtrise des outils d'IA générative tels que GPT, DALL-E, Gemini et solide compréhension des pipelines de machine learning sous-jacents

Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes

Créatif, flexible et habile dans l'utilisation des nouvelles technologies

Vaste expérience en codage (C++, Python)

Solide expérience des services et architectures cloud (AWS, Azure, etc.)

Excellentes compétences en communication écrite pour documenter le code, les architectures et les expériences

Qualifications souhaitées

Connaissance des secteurs de la conception, de la fabrication, de l'AEC ou des médias et du divertissement

Expérience avec Autodesk ou des produits similaires (REVIT, ACC, etc.)

Le candidat idéal

Un leader proactif qui prend l'initiative d'identifier des solutions et de résoudre les problèmes avec un minimum de supervision

Un esprit curieux et créatif, passionné par l'apprentissage et le développement de nouvelles technologies, capable d'inspirer et de guider son équipe

Un excellent communicateur, capable de collaborer efficacement avec des équipes internationales et de favoriser un esprit d'équipe fort

Aptitude à travailler dans des domaines nouveaux et ambigus, faisant preuve d'adaptabilité et de capacité à diriger et à encadrer les autres par l'apprentissage et l'innovation

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Salary transparency

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. For Canada-BC based roles, we expect a starting base salary between $166,400 and $228,800. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location, and may exceed this range. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock grants, and a comprehensive benefits package.

Diversity & Belonging
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