Job Requisition ID #

25WD84833, Développeur logiciel senior et principal, Plateforme IA/ML

French translation will follow!/La traduction en français suivra!

Présentation du poste

Nous recherchons des ingénieurs logiciels seniors et principaux dynamiques et enthousiastes pour développer notre plateforme IA/ML de nouvelle génération utilisée dans le développement de la suite de produits et services d'Autodesk. Rejoignez notre équipe dynamique et en pleine expansion pour contribuer à la création de capacités innovantes permettant un développement plus rapide et plus sûr de l'apprentissage automatique et des solutions d'IA générative, renforçant ainsi l'intelligence des produits et services logiciels d'Autodesk. Vous collaborerez avec la recherche et l'ingénierie de produits de divers domaines, notamment la conception, la construction, la fabrication et les médias et divertissements, afin de fournir la plateforme qui prend en charge le cycle de vie complet du développement de l'IA/ML.

Nous recrutons des ingénieurs logiciels de différents niveaux pour la plateforme IA/AA au Canada.

Responsabilités

Conception de systèmes innovants: diriger la conception et l'ingénierie de systèmes logiciels pour la plateforme IA/AA, en contribuant au cycle de développement complet de l'AA

Automatisation et rationalisation: identifier et mettre en œuvre des opportunités d'automatisation et de rationalisation des processus de développement de l'AA, en favorisant l'efficacité et l'efficience

Automatisation des flux de travail: développer des systèmes complets pour automatiser et optimiser les processus laborieux, en les intégrant de manière transparente dans notre plateforme afin de rationaliser les opérations

Déploiement de solutions de ML: développer des outils pour créer et déployer des artefacts de ML dans des environnements de production, facilitant une transition en douceur du développement au déploiement

Gestion des Big Data: automatiser et orchestrer les tâches liées à la gestion de la transformation et du traitement des Big Data, en créant des magasins de données à grande échelle pour les artefacts de ML

Services évolutifs: Concevoir et mettre en œuvre des services de prédiction et d'inférence évolutifs à faible latence pour répondre aux divers besoins de nos utilisateurs

Collaboration interfonctionnelle: Collaborer avec diverses équipes, notamment des chercheurs en apprentissage automatique, des développeurs, des chefs de produit, des architectes logiciels et des opérations, en favorisant un environnement de travail collaboratif et cohésif

Leadership architectural: Prendre en charge les composants critiques de la plateforme, fournir des orientations architecturales et contribuer au succès global de la plateforme IA/ML

Qualifications minimales

Licence en informatique ou expérience pratique équivalente

3 à 8 ans d'expérience en développement et ingénierie de logiciels, avec une solide expérience dans la fourniture de systèmes et de services de production

Expertise dans les langages de programmation tels que Python, Java, Go, les langages de script et SQL

Compétences avérées en matière de résolution de problèmes, avec la capacité de décomposer les problèmes en éléments gérables

Expérience approfondie des technologies cloud Amazon AWS (Amazon Web Services) ou Azure

Excellente expérience en matière de conception de systèmes évolutifs et d'architecture logicielle distribuée

Expérience approfondie des technologies de big data, notamment NoSQL, Hadoop, Spark, Hive et les pipelines de données

Solide expertise des plateformes de données, englobant la conception et la mise en œuvre de systèmes évolutifs et efficaces de stockage, de récupération et de traitement des données

Excellentes compétences en communication et en collaboration, favorisant le travail d'équipe et l'échange efficace d'informations

Connaissance des méthodologies de développement agiles, notamment le CI/CD et le développement piloté par les tests

Connaissance pratique du traitement, de la formation, du déploiement ou des opérations de données cloud, telles que Snowflake ou Databricks

Connaissance pratique des principes de mise en réseau cloud et de leurs implications en matière de sécurité pour les organisations détenant des données sensibles

Qualifications préférées

Expérience du déploiement de projets et de solutions basés sur l'apprentissage automatique dans des environnements de production

Connaissance des pratiques d'opérations d'apprentissage automatique

Expérience des grands modèles de langage open source sur Hugging Face, tels que Llama et Mixtral

Expérience des bibliothèques ML telles que PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas et ScikitLearn

Expérience de l'analyse statistique

Collaboration antérieure avec des scientifiques des données et des chercheurs

Expérience pratique de la construction d'une infrastructure centrée sur Kubernetes et des processus CI/CD

Expérience pratique de l'automatisation des corrections de vulnérabilités et du travail avec les équipes de sécurité des grandes entreprises

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25WD84833, Senior and Principal Software Developer, AI/ML Platform

Position Overview

We are seeking a dynamic and enthusiastic senior software and principal software engineers to develop our next-generation AI/ML platform used in the development of Autodesk’s suite of products and services. Join our dynamic and rapidly expanding team to help build innovative capabilities that enable faster and more secure development of machine learning and generative AI solutions, bolstering the intelligence of Autodesk software products and services. You will collaborate with research and product engineering from various domains including design, construction, manufacturing, and media & entertainment to deliver the platform that supports full AI/ML development lifecycle.

We are hiring for multiple levels of Software Engineers, AI/ML Platform in Canada

Responsibilities

Innovative System Design: Lead the design and engineering of software systems for the AI/ML Platform, contributing to the full ML development lifecycle

Automation and Streamlining: Identify and implement opportunities to automate and streamline ML development processes, fostering efficiency and effectiveness

Workflow Automation: Develop comprehensive systems to automate and optimize laborious processes, integrating them seamlessly into our platform to streamline operations

ML Solution Deployment: Develop tools for building and deploying ML artifacts in production environments, facilitating a smooth transition from development to deployment

Big Data Management: Automate and orchestrate tasks related to managing big data transformation and processing, building large-scale data stores for ML artifacts

Scalable Services: Design and implement low-latency, scalable prediction, and inference services to support the diverse needs of our users

Cross-Functional Collaboration: Collaborate across diverse teams, including machine learning researchers, developers, product managers, software architects, and operations, fostering a collaborative and cohesive work environment

Architectural Leadership: Take ownership of critical components of the platform, providing architectural direction, and contributing to the overall success of the AI/ML Platform

Minimum Qualifications

BS in Computer Science, or equivalent practical experience

3-8 years of experience in software development and engineering, with a solid record of delivering production systems and services

Expertise in programming languages such as Python, Java, Go, scripting languages and SQL

Demonstrated created problem-solving skills with the ability to break down problems into manageable components

In-depth experience with Amazon AWS (Amazon Web Services) or Azure cloud technologies

Excellent track record in scalable system design and distributed software architecture

In-depth experience working with big data technologies, including NoSQL, Hadoop, Spark, Hive, and data pipelines

Strong expertise in data platforms, encompassing the design and implementation of scalable and efficient data storage, retrieval, and processing systems

Excellent communication and collaboration skills, fostering teamwork and effective information exchange

Familiarity with agile development methodologies, including CI/CD & test-driven development

Working knowledge with cloud data processing, training, deployment, or operations, such as Snowflake or Databricks

Working knowledge of cloud networking principles and their security implications for organizations holding sensitive data

Preferred Qualifications

Exposure to deploying ML-enabled projects and solutions to production environments

Familiarity with Machine Learning Operations practices

Exposure to open-source Large Language Models on Hugging Face like Llama & Mixtral

Exposure to ML libraries such as PyTorch, TensorFlow, XGBoost, Pandas, and ScikitLearn

Exposure to statistical analysis

Past collaboration with data scientists and researchers

Hands-on experience building on Kubernetes centric infrastructure and CI/CD processes

Hands-on experience automating vulnerability fixes and working with security teams at large enterprise companies

#LI-POST

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About Autodesk / À propos d’Autodesk

Welcome to Autodesk! Amazing things are created every day with our software – from the greenest buildings and cleanest cars to the smartest factories and biggest hit movies. We help innovators turn their ideas into reality, transforming not only how things are made, but what can be made.

We take great pride in our culture here at Autodesk – our Culture Code is at the core of everything we do. Our values and ways of working help our people thrive and realize their potential, which leads to even better outcomes for our customers.

When you’re an Autodesker, you can be your whole, authentic self and do meaningful work that helps build a better future for all. Ready to shape the world and your future? Join us!

Bienvenue à Autodesk ! Des choses incroyables sont créées chaque jour avec nos logiciels - des bâtiments les plus écologiques et des voitures les plus propres aux usines les plus intelligentes et aux plus grands films à succès. Nous aidons les innovateurs à transformer leurs idées en réalité, transformant non seulement la façon dont les choses sont faites, mais ce qui peut être fait.

Nous sommes très fiers de notre culture ici chez Autodesk - notre code en matière de culture est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs et nos méthodes de travail aident nos employés à prospérer et à réaliser leur potentiel, ce qui conduit à des résultats encore meilleurs pour nos clients.

Lorsque vous êtes un employé Autodesk, vous pouvez être entier et authentique et effectuer un travail significatif qui aide à construire un avenir meilleur pour tous. Prêt à façonner le monde et votre avenir? Joignez-vous à nous !

Salary transparency / Transparence salariale

Salary is one part of Autodesk’s competitive compensation package. Offers are based on the candidate’s experience and geographic location. In addition to base salaries, we also have a significant emphasis on discretionary annual cash bonuses, commissions for sales roles, stock or long-term incentive cash grants, and a comprehensive benefits package.

Le salaire est l'un des éléments de l'offre compétitive d'Autodesk. Les offres sont basées sur l'expérience et la situation géographique du candidat. Outre les salaires de base, nous accordons également une grande importance aux primes annuelles discrétionnaires en espèces, aux commissions pour les fonctions de vente, aux actions ou aux primes d'encouragement à long terme en espèces, ainsi qu'à un ensemble complet d'avantages sociaux.

Diversity & Belonging / Diversité et appurtenance

We take pride in cultivating a culture of belonging and an equitable workplace where everyone can thrive. Learn more here: https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

Nous sommes fiers de cultiver une culture d’appartenance et un milieu de travail équitable où tout le monde peut s’épanouir. Pour en savoir plus, cliquez ici : https://www.autodesk.com/company/diversity-and-belonging

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