Dans le cadre du développement de Suez Digital Solutions, nous recherchons un/une : 

Product Owner Data Science et Optimisation H/F

Suez Digital Solutions SDS est l’entité du groupe Suez dédiée à l’optimisation de la performance environnementale des installations du groupe à travers des solutions digitales. SDS est composé de différentes solutions dont Smart Water & Opérations. Cette dernière est en charge notamment du développement, la commercialisation, l’intégration et le support et maintenance de la plateforme Aquadvanced : suite logicielle couvrant l’ensemble des métiers de Suez (eau potable, assainissement et déchets).

A ce titre, vos missions se déclineront en deux volets.

Le premier volet comportera les activités suivantes :

La rédaction des spécifications des algorithmes,La planification de leur développement et le respect des délaisL’édition des documents nécessaires et le suivi des projetsL’identification des besoins des produits en relations avec les Product Managers PMLe lien privilégié entre l’équipe data science & optimisation et les PMs et Pos des produitsLa contribution ponctuelle au développement des algorithmes et en leur démonstration opérationnelle.

Dans le second volet du poste, la mission s’articulera autour du suivi des déploiements des algorithmes dans les différents produits. Les points à vérifier incluront l’effectivité des déploiements selon le programme défini, le comportement des algorithmes une fois déployés ainsi que leur stabilité, robustesse et performance. Vous devriez donc identifier et documenter les écarts et axes d’amélioration notamment en organisant des échanges directs avec les utilisateurs et la maitrise d’ouvrage (par exemple la direction technique).

Ce poste vous offre une opportunité stimulante de contribuer à des projets majeurs pour Suez. Il vous permettra également de travailler dans un environnement collaboratif au sein de l'équipe data science : une équipe soudée avec une bonne ambiance. Vous aurez ainsi l’occasion de mettre en pratique vos compétences en ce qui concerne l’apport de la data science à l’optimisation de l'exploitation des systèmes d'eau et de déchets.