Unternehmensbeschreibung

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf deine Bewerbung!

Stellenbeschreibung

Fasziniert dich die Power von KI-Agenten wie Gemini oder MS Copilot? Du willst diese Technologien nicht nur nutzen, sondern aktiv anwenden, um Bosch-Prozesse zu revolutionieren? Bei uns hast du die Chance, genau das zu tun. An der Schnittstelle von Data Science und Prozess-Know-how definieren wir neu, wie Automatisierung funktioniert. Deine intelligenten Lösungen schaffen messbaren Mehrwert und machen die Arbeit für unsere Kolleginnen und Kollegen effizienter.

Während deines Praktikums tauchst du tief in unsere Geschäftsprozesse ein, um mit deinem analytischen Blick Potenziale für KI-gestützte Automatisierung zu identifizieren.Du entwirfst und entwickelst Lösungen, die auf Frameworks wie Power Automate oder anderen Agenten-Systemen basieren, um manuelle und repetitive Aufgaben zu eliminieren.Darüber hinaus recherchierst du die neuesten Entwicklungen im Bereich der Agenten-Systeme und Large Language Models (LLMs) und bringst dieses Wissen aktiv ein, um unsere Lösungen auf das nächste Level zu heben.Des Weiteren stellst du sicher, dass deine entwickelten Agenten robust, zuverlässig und effizient arbeiten und passt sie bei Bedarf an.Nicht zuletzt dokumentierst du deine Ergebnisse und präsentierst die von dir geschaffenen Effizienzgewinne, um die Erfolgsgeschichte der Automatisierung bei Bosch weiterzuschreiben.Deine Arbeit beeinflusst direkt den Arbeitsalltag tausender Bosch-Mitarbeitender und trägt maßgeblich zur Gestaltung der digitalen Transformation in einem globalen Technologiekonzern bei. Deine Ergebnisse sind fundierte Entscheidungsgrundlagen für das Top-Management. Nutze die Möglichkeit, wertvolle Kontakte im gesamten Unternehmen zu knüpfen und von Experten aus unterschiedlichsten Disziplinen zu profitieren und zu lernen.

QualifikationenAusbildung: Studium im technischen Bereich wie Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau, Elektrotechnik, Data Science, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbarErfahrungen und Know-how: ausgeprägtes Grundverständnis für KI-Konzepte; erste Programmiererfahrung (z.B. in Python) von Vorteil; idealerweise Berührungspunkte mit Automatisierungs-Tools wie Power Automate, n8n oder ähnlichen Frameworks, aber pure Neugier und Lernbereitschaft wichtigerPersönlichkeit und Arbeitsweise: analytisches und lösungsorientiertes Denken ist deine Superkraft; du arbeitest selbstständig, strukturiert und bringst den Antrieb mit, dich in neue, komplexe Technologien einzuarbeitenBegeisterung: für Künstliche Intelligenz, insbesondere für die Anwendung von LLMs und Agenten-Systemen, nicht nur das Verständnis, sondern der aktive Einsatz steht im FokusSprachen: sehr gutes Englisch

Zusätzliche Informationen

Beginn: nach Absprache
Dauer: 3 - 6 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich)

Wir bieten dir

35 Stunden/Woche mit Gleitzeit eine feste Ansprechperson, die dich während deines Praktikums begleiteteine moderne Arbeitsplatzumgebung, sowie mobiles Arbeiten nach Absprachedie Möglichkeit Teil unseres studentischen Netzwerkes students@bosch Stuttgart zu werdenVergünstigungen in unseren Betriebsrestaurants

Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität.

Du hast fachliche Fragen zum Job?
Ruben Kapp (Fachabteilung)
+49 152 547 60259

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