Opis firmy

W Bosch kształtujemy przyszłość, tworząc wysokiej jakości technologie i usługi, które wzbudzają entuzjazm i wzbogacają życie ludzi. Składamy naszym pracownikom obietnicę, której dotrzymujemy: razem rozwijamy się, cieszymy się pracą i wzajemnie się inspirujemy.

Opis stanowiska

Zadania:

Utrzymanie i optymalizacja istniejących procesów ładowania i przetwarzania danych:

Monitorowanie działania obecnych procesów ETL/ELT opartych na SQL Server.Identyfikacja, analiza i rozwiązywanie problemów w przepływach danych.Wsparcie w optymalizacji wydajności zapytań, procedur składowanych i skryptów SQL/T-SQL oraz Notebooków.Tworzenie i modyfikowanie skryptów SQL/C#/.NET w celu zapewnienia ciągłości działania systemów.

Rozwój i implementacja nowych rozwiązań w Data Warehouse:

Aktywne uczestnictwo w projektowaniu i implementacji nowych procesów ładowania i przetwarzania danych do istniejącego Data Warehouse, opartego na Microsoft SQL Server. Tworzenie nowych tabel, procedur składowanych i widoków w środowisku Microsoft SQL Database.Integracja nowych źródeł danych z Data Warehouse. 

Wsparcie w migracji rozwiązań do Databricks: 

Aktywne uczestnictwo w procesie przenoszenia wybranych istniejących procesów przetwarzania danych do środowiska Databricks.Pomoc w testowaniu i walidacji zmigrowanych komponentów. 

Praca w metodyce Scrum i raportowanie:

Aktywny udział w spotkaniach zespołu Scrum (Daily Scrum, Sprint Planning, Retrospective, Review). Regularne raportowanie postępów prac oraz wszelkich napotkanych problemów do Product Ownera. Przygotowywanie i aktualizowanie dokumentacji technicznej związanej z realizowanymi zadaniami.

Kwalifikacje

Profil: 

Student/ka na kierunku technicznym, informatycznych lub pokrewnym.Dostępność min. 20h tygodniowo.Podstawy programowania w Pythonie: Zainteresowanie wykorzystaniem Pythona w kontekście analityki danych.Znajomość obszarów związanych z danymi : inżynieria danych, Data ScienceZnajomość SQL Server: Zrozumienie relacyjnych baz danych, umiejętność pisania zapytań SQL.Analityczne myślenie i umiejętność rozwiązywania problemów: Zdolność do analizowania danych, identyfikowania problemów i proponowania efektywnych rozwiązań.Chęć nauki i proaktywność: Gotowość do szybkiego przyswajania nowej wiedzy i samodzielnego poszukiwania rozwiązań.Znajomość języka angielskiego: Umiejętność czytania dokumentacji technicznej i komunikacji na poziomie B2. 

Mile Widziane:

Zainteresowanie MS Fabric / Databricks: Chęć nauki i eksplorowania technologii związanych z platformami data engineering, takimi jak MS Fabric Dataflows, Notebooks (PySpark/Scala) lub Databricks.Zrozumienie koncepcji IaaC (Infrastructure as Code): Chęć nauki i podstawowa znajomość narzędzi takich jak BICEP lub Terraform do automatyzacji wdrażania

Dodatkowe informacje

Benefity: 

Płatny staż w oparciu o umowę zlecenia (minimum 1 rok).Elastyczne podejście do współpracy (tryb hybrydowy, elastyczne godziny).Karta Lunchpass.Dynamiczne środowisko pracy z przyjazną atmosferą.5 płatnych dni wolnych po 6 miesiącach stażu.Preferencyjne warunki karty Multisport.Interesujące i rozwijające zadania.Poznanie specyfiki pracy w międzynarodowej korporacji.Udział w eventach firmowych.