BBVA es una empresa global con más de 160 años de historia que opera en más de 25 países en los que damos servicio a más de 80 millones de clientes. Somos más de 121.000 profesionales que trabajamos en equipos multidisciplinares y de perfiles tan diversos como financieros, expertos jurídicos, científicos de datos, desarrolladores, ingenieros o diseñadores.
¿Qué estamos buscando?Open Banking es la apertura e integración de servicios financieros a través de APIs seguras y estandarizadas, que permiten a terceros (fintechs, comercios y otros socios) acceder y ofrecer soluciones innovadoras a los clientes.
Dentro de este contexto, el área de Data en Open Banking tiene la misión de habilitar, estructurar y explotar ecosistemas de datos que permitan medir, escalar y optimizar los productos y servicios desarrollados sobre APIs. Su objetivo es garantizar que la información esté disponible, integrada y en un formato que habilite la analítica avanzada, la generación de insights y la toma de decisiones estratégicas, potenciando el crecimiento del ecosistema de Open Banking.
FUNCIONES PRINCIPALES:- Construcción y habilitación de ecosistemas de datos: creación de insumos, tablas y pipelines que soporten los tableros de control y explotación de información.
- Automatización y conexión con dashboards para asegurar que las áreas de negocio cuenten con información disponible y confiable.
- Desarrollo de analítica avanzada y modelos predictivos, incluyendo:
Segmentación de clientes mediante clustering (K-means, DBSCAN, segmentación jerárquica).Modelos de churn/predictivos utilizando técnicas de machine learning supervisado (Regresión logística, Random Forest, XGBoost, Gradient Boosting).Modelos de scoring y propensión aplicando algoritmos de clasificación y regresión.Optimización de variables a través de feature engineering (transformaciones, encoding, generación de variables derivadas).Visualización y storytelling con datos para traducir resultados en insights accionables.Colaboración transversal con áreas de negocio y tecnología para traducir necesidades en soluciones de datos escalables.RETOS DEL PUESTO:Habilitar entornos de datos cuando no existen fuentes definidas y los orígenes están dispersos.Integrar información proveniente de múltiples productos financieros (ej. digital car loan, pago débito a débito, entre otros), que se encuentran en distintas bases y con diferentes estructuras.Asegurar escalabilidad y consistencia en ecosistemas de datos en un contexto altamente dinámico y de innovación constante.EXPERIENCIA REQUERIDA:2–4 años en roles relacionados con Data Science, Data Engineering.Experiencia previa en sectores fintech, retail o banca.Trayectoria en ambientes dinámicos, con participación en proyectos de integración y explotación de datos.
CONOCIMIENTOS INDISPENSABLES:SQL avanzado (optimización de queries, creación de tablas, modelado de datos).Python (manejo de librerías para análisis y modelado: pandas, scikit-learn, numpy, etc.).Entornos Cloud: Amazon Web Services (AWS) – Redshift, S3, Glue, Athena.Herramientas de visualización (ej. Google Looker Studio, Quicksight).ESCOLARIDAD: Licenciatura en Actuaria, Matemáticas, Ingenierías o afín, deseable especialidad o Maestría.SKILLS CULTURALES:Tenga mentalidad de innovación y apertura para proponer nuevas soluciones.Sea colaborativo y orientado a trabajo en equipo en un entorno ágil y transversal.Muestre curiosidad y aprendizaje continuo, adaptándose rápidamente a nuevas herramientas y tecnologías.Posea enfoque en resultados, con capacidad de estructurar soluciones en entornos con información limitada.
En caso de requerir algún ajuste razonable* en tu proceso de selección, comunícalo al reclutador/a en el primer contacto.
En BBVA creemos que contar con un equipo diverso, nos hace ser un mejor banco. Por este motivo apoyamos activamente la diversidad, la inclusión y la igualdad de oportunidades, sin importar cual sea su origen étnico o nacional, sexo, edad, religión, discapacidad, orientación sexual, identidad o expresión de género, la condición social, la condición de salud, las opiniones, el estado civil o cualquier otra que atente contra la dignidad humana y tenga por objeto anular o menoscabar los derechos y libertades de las personas. Estamos seguros que cultivando un ambiente de trabajo colaborativo e inclusivo podremos mostrar lo mejor de nosotros mismos.
*Los ajustes razonables comprenden las modificaciones y/o adaptaciones que podrá hacer la empresa , durante tu proceso de selección, con la finalidad de que puedas llevar a cabo dicho proceso de forma adecuada.BBVA: Transformando sueños en oportunidades 💙 ¿Listo(a) para crear juntos?