Job Description & Summary
Rejoignez les équipes IA & Data de PwC et accompagnez nos clients dans la création de valeur à grande échelle grâce à l’Intelligence Artificielle. Vous interviendrez sur des projets à forts enjeux (stratégie, transformation, produits data/IA, industrialisation), au cœur de programmes mêlant expertise métier, conformité, change et excellence technologique.
PwC déploie mondialement sa stratégie The New Equation, portée par l’humain, nos engagements responsables et l’accélération technologique. Dans ce contexte, nos investissements cloud & IA s’intensifient pour aider nos clients à transformer leurs modèles opérationnels et leur performance.
Notre communauté IA & Data en France rassemble environ 300 experts (Data Strategists, Architects, AI Engineers, Analysts, PO Data…) couvrant l’ensemble de la chaîne de valeur, de la vision à l’exécution, pour délivrer des transformations durables.
Dans le cadre de notre dynamique Intelligence, nous recherchons un(e) Manager IA capable de piloter des missions à haute valeur, d’encadrer des équipes, et de contribuer activement au développement de nos offres.
Ce que vous pouvez attendre de nous :
En tant que Manager, vous combinez leadership, expertise data/IA, et culture client pour cadrer, concevoir et déployer des cas d’usage GenAI de bout en bout.
1) Cadrer et orienter la décision
Qualifier les besoins, identifier les cas d’usage prioritaires et construire des business cases (valeur, risques, coûts, ROI).
Animer des ateliers avec métiers, DSI, sécurité, data office et compliance pour définir la trajectoire et le modèle de gouvernance.
Recommander les approches pertinentes (Agentique, RAG, assistants, copilotes, automatisation, analytics augmentée) et définir les pré-requis data.
2) Concevoir et délivrer des solutions à impact
Piloter des projets de la preuve de valeur (PoC/PoV) à l’industrialisation (MVP → prod), avec une exigence forte sur la qualité et l’adoption.
Superviser la conception fonctionnelle et technique : architecture, intégration SI, performance, sécurité, conformité.
Garantir une approche “product” : itération, priorisation, mesure de la valeur, gestion des dépendances.
3) Industrialiser avec un niveau d’exigence production
Mettre en place les bonnes pratiques MLOps/LLMOps : pipelines, CI/CD, monitoring, observabilité, évaluation, gestion des versions.
Définir et piloter les dispositifs de Responsible AI (garde-fous, réduction des hallucinations, robustesse, contrôles, auditabilité).
Sécuriser les données et les usages (confidentialité, IAM, traçabilité, conformité RGPD).
4) Manager et faire grandir l’équipe
Encadrer des consultants et AI engineers (coaching, staffing, qualité du delivery).
Contribuer au développement de la communauté (accélérateurs, capitalisation, veille, retours d’expérience, standards).
5) Développer l’activité
Participer aux démarches d’avant-vente : compréhension du besoin, approche, chiffrage, rédaction de propositions, soutenances.
Entretenir et développer la relation client, identifier des opportunités et contribuer à la roadmap d’offres IA.
Compétences clés :
Fondamentaux
Solide maîtrise de Machine Learning, NLP, Deep Learning, et expérience de mise en production.
Intelligence Artificielle
Bonne compréhension des LLM et des patterns d’architecture : Orchestration (agents/tool calling), RAG, search augmentée, vector databases.
Sensibilité forte à l’évaluation de la qualité (pertinence, grounding, factualité), à la réduction des risques, et aux garde-fous.
Frameworks & écosystème
Orchestration : LangChain, LangFuse, Camunda, …
Embeddings & NLP : Hugging Face, sentence-transformers, transformers
Evaluation/monitoring : frameworks d’évaluation, tracing/observability (ex. OpenTelemetry, dashboards)
Cloud & delivery
Expérience cloud Azure, AWS, GCP
Pratiques d’industrialisation : Git, Docker, Kubernetes (ou services managés), CI/CD.
Conseil
Capacité à structurer un problème, construire une recommandation, produire des livrables exécutifs, et embarquer les parties prenantes.
Aisance en animation d’ateliers, communication et conduite du changement.
Ce que nous pouvons attendre de nous :
Diplômé(e) d’une formation supérieure (école d’ingénieur, université, math/stat, data/IA).
6+ ans d’expérience en data/IA (cabinet de conseil et/ou entreprise), avec expérience en delivery et pilotage de projets.
Réalisations concrètes sur des projets IA (PoC → MVP/Pilot → prod) et autonomie sur la livraison.
Expérience en management d’équipes et contribution au développement commercial.
Français/anglais courant, excellent niveau de synthèse.
Ce que PwC vous offre
Des missions à fort enjeu, au contact de décideurs, dans des secteurs variés.
Une trajectoire de carrière structurée, une communauté d’experts, et un environnement propice à la montée en compétences.
Une stack technique avec un accès direct et sécurisé à plus de 100 LLMs / SLMs de marché (OpenAI, Anthropic, Google, Mistral, …)
La possibilité de contribuer à des offres et accélérateurs AI, et d’influencer notre approche Responsible AI.
Ces avantages que nous vous offrons :
Environnement de travail et Flexibilité
Flexibilité avec la charte FlexWork : télétravail étendu, mobilité géographique, FlexTime, Dress for your day
Développement
Mobilité internationale et mobilité interne à partir de 12 mois d’ancienneté
Programme New World. New Skills pour monter en compétences sur les enjeux de demain (ESG, technologies, inclusion des diversités) et accès à une plateforme de formation à la demande
Engagement
Crédit de 3 jours par an sur le temps de travail pour des missions d’engagement sociétal
Pass mobilité durable pour couvrir vos dépenses de mobilité durable
Santé/Bien-être
Programme Be Well, Work Well pour prendre soin de sa santé (partenariat Gymlib, application United heroes, associations sportives, formations mindfulness…)
Programme Family Care pour vous accompagner dans vos projets de parentalité comme dans les moments difficiles
Et aussi : RTT, mutuelle santé et prévoyance, restaurants d'entreprise et titres-restaurants, avantages du Comité Inter-Entreprises…
Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicap.