Job Description & Summary

Na PwC, nosso pessoal em engenharia de dados e análise se concentra em alavancar tecnologias e técnicas avançadas para projetar e desenvolver soluções de dados robustas para clientes. Eles desempenham um papel crucial na transformação de dados brutos em insights acionáveis, permitindo a tomada de decisões informadas e impulsionando o crescimento dos negócios.

Na engenharia de dados na PwC, você se concentrará em projetar e construir infraestrutura e sistemas de dados para permitir processamento e análise de dados eficientes. Você será responsável por desenvolver e implementar pipelines de dados, integração de dados e soluções de transformação de dados.

Machine Learning: Profundo entendimento de algoritmos de aprendizado de
máquina, incluindo técnicas supervisionadas e não supervisionadas, aprendizado profundo (Deep Learning) e processamento de linguagem natural (NLP)
Ciência de Dados: Experiência em manipulação e análise de grandes volumes de dados. Proficiente em ferramentas como Python, R, SQL, e plataformas de
visualização de dados (ex: Power BI, Tableau)
Arquitetura de Tecnologia (ex: Azure): Experiência prática com plataformas de
nuvem, especialmente Azure, incluindo serviços como Azure Machine Learning,
Azure Data Factory e Azure Databricks
Estratégia de Dados: Capacidade de desenvolver e implementar estratégias de dados alinhadas com os objetivos de negócios da organização. Envolvimento em governança de dados, qualidade de dados e desenvolvimento de políticas para o uso ético e eficaz dos dados.

Experiência necessária:

Capacidade de projetar e implementar soluções escaláveis e seguras na nuvemHabilidade em transformar dados brutos em insights acionáveis que podeminfluenciar decisões de negóciosCapaz de aplicar técnicas estatísticas para modelagem preditiva e análise dedadosFamiliaridade com testes de hipóteses, regressão, análise de variância, entreoutrosLiderança e Gestão: Experiência em liderar equipes multifuncionais, orientando e desenvolvendo talentos em ciência de dados e engenharia de dadosCapacidade de gerenciar projetos complexos, garantindo a entrega no prazo e dentro do orçamento, enquanto mantém altos padrões de qualidadeVisão de Negócios: Sólido entendimento dos processos de negócios e como as soluções de dados e tecnologia podem agregar valor. Capacidade de identificar oportunidades para inovação e melhoria contínua.

Formação Acadêmica:

Estatística, ciências da computação, engenharia de software ou cursos correlatosDiferencial: MBA ou Pós Graduação em Ciência de Dados, Machine Learning e/ou Inteligência Artificial.

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