Monterrey, MX
3 days ago
Insights and Analytics Leader

Objetivo: 

Desarrollar y fortalecer el reporteo corporativo a través de Power BI y herramientas de Business Intelligence, habilitando la digitalización de la organización y una toma de decisiones más ágil, precisa y basada en datos, mediante el liderazgo estratégico, la excelencia técnica en modelado financiero e integración de sistemas, y la colaboración transversal para generar insights accionables que impulsen el desempeño del negocio.

 

Actividades Principales:

Liderar la creación, mantenimiento y evolución de reportes y tableros a nivel enterprise, así como la automatización de procesos.

Asegurar la calidad, consistencia y gobernanza de la información en todas las plataformas de reporteo.

Colaborar con el área de D&T para validar estructuras de datos, funcionalidad de los sistemas y estándares de integración.

Trabajar de manera cercana con las distintas áreas funcionales para entender sus necesidades y traducirlas en soluciones de reporteo accionables.

Comunicar de forma clara insights y recomendaciones a los stakeholders, asegurando el alineamiento con los objetivos estratégicos.

Desarrollar e impartir capacitaciones a usuarios clave para maximizar el aprovechamiento de los reportes a nivel enterprise.

Promover una cultura de mejora continua, colaboración y toma de decisiones basada en datos.

Integrar mejores prácticas para la interpretación y el uso efectivo de los reportes en toda la organización.

Identificar nuevas soluciones que generen valor, haciendo más eficientes los procesos de analítica descriptiva y diagnóstica, y mejorando su efectividad.

 

Requisitos:

Carrera profesional terminada.

Más de 5 años de experiencia en analítica de negocio y generación de insights, preferentemente en la industria de consumo masivo. 

Nivel avanzado como desarrollador(a) de Power BI.

Habilidades comprobadas de liderazgo y colaboración transversal.

Sólido entendimiento financiero y del negocio.

Conocimientos en estadística, machine learning y técnicas de inteligencia artificial.

Experiencia en servicios en la nube (Azure o AWS), procesos ETL y gobierno de datos.

Usuario(a) avanzado(a) de herramientas de Microsoft Office, incluyendo Excel y PowerPoint.

Excelentes habilidades de comunicación, con capacidad para traducir conceptos técnicos a audiencias de negocio.

 

Requisitos deseables:

Experiencia en la industria de bebidas alcohólicas.

Experiencia en el uso de datos sindicados (por ejemplo, Nielsen o Circana).

Dominio de herramientas de planeación financiera (como Anaplan, Planning Analytics o Hyperion).

Experiencia con sistemas ERP o gestión de bases de datos (incluyendo SAP y SQL).

Conocimientos en Python y Databricks.

Familiaridad con procesos y herramientas de Gobierno de Datos.

 

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