Resumen Diseñar, liderar e implementar estrategias de retención y prevención de cancelaciones (churn) de clientes, a través del análisis de datos, desarrollo de modelos predictivos y coordinación de iniciativas comerciales y de fidelización. Su foco principal es reducir la tasa de churn, incrementando la satisfacción y lealtad del cliente. Responsabilidades + Liderar el diseño e implementación de estrategias de reducción de churn. + Analizar datos de comportamiento, consumo y satisfacción para identificar patrones de fuga de clientes. + Desarrollar y operar modelos predictivos de churn (machine learning, scoring, etc.). + Coordinar acciones proactivas de retención con áreas de marketing, atención al cliente y ventas. + Diseñar campañas de retención personalizadas y medir su impacto. + Segmentar la base de clientes según riesgo de churn, valor y comportamiento. + Supervisar dashboards de KPIs relacionados: churn rate, NPS, tiempo de vida del cliente, etc. + Investigar causas raíz del churn e identificar oportunidades de mejora. + Presentar reportes periódicos a la dirección con recomendaciones de acción. Calificaciones **Experiencia** + Mínimo 5 años en áreas de customer analytics, retención, CRM o inteligencia comercial, idealmente en telecomunicaciones o industrias con grandes bases de clientes (banca, seguros, utilities). + Experiencia liderando equipos multidisciplinarios. + Experiencia en gestión de proyectos de analytics, machine learning y campañas automatizadas de retención. **Competencias técnicas** + Dominio de herramientas de análisis de datos (SQL, Python, R, SAS, etc.). + Experiencia con herramientas de visualización (Tableau, Power BI, Looker). + Conocimiento avanzado en modelos de churn y customer lifecycle. + Familiaridad con plataformas de CRM y automatización de marketing (Salesforce, Adobe Campaign, etc.). + Conocimientos de customer journey mapping y experiencia de cliente. **Competencias blandas** + Pensamiento analítico y orientación a resultados. + Capacidad de liderazgo y gestión de equipos. + Visión estratégica con foco en cliente. + Habilidad para comunicar insights complejos de forma clara a stakeholders no técnicos. + Proactividad y enfoque en mejora continua. Indicadores clave del rol + Reducción del churn mensual/anual. + Incremento del tiempo de vida del cliente (Customer Lifetime Value). + Eficiencia de campañas de retención (ROI, tasa de respuesta). + Satisfacción del cliente (NPS, CSAT). + Precisión del modelo predictivo UNAVAILABLE UNAVAILABLE