ES EL MOMENTO
Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar. Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.
Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.
¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.
En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.
EL IMPACTO QUE GENERARÁS
Estamos buscando un/a Experto de Agentes Conversacionales IA - Data & AI con base en Madrid.
En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:
Implementar y evolucionar agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.Identificar oportunidades de automatización y mejoras de eficiencia operativa sin degradar la experiencia de cliente.Construir componentes de NLP/LLM: clasificación, extracción, RAG, prompt templates, funciones/herramientas (tool calling si aplica) y guardrails.Preparar y mantener datasets conversacionales: limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.Definir y ejecutar evaluación técnica: precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).Analizar logs y conversaciones para detectar gaps, rutas rotas, intents solapados, errores de contexto y proponer mejoras.Integrar el agente con sistemas internos mediante APIs, conectores a CRM/ticketing y bases de conocimiento.Implementar controles de seguridad y cumplimiento: redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.Documentar flujos, decisiones técnicas y crear runbooks; soporte de segundo nivel y RCA de incidencias.Participar monitorización, optimización de latencia y estabilidad del servicio.LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO
Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.
Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.
Experiencia profesional
Más de 2 años de experiencia en IA aplicada, NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).Experiencia con LLMs en casos reales: prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.Experiencia en analítica y monitorización de conversaciones: instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricasExperiencia integrando con APIs REST/webhooks y sistemas corporativos (deseable).Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable).Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback.Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)Educación
Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar.Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable).Certificaciones (deseables):Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido)Scrum/Agile (PSM/CSM)Responsible AI / Seguridad (valorable)Habilidades técnicas (Hard skills)
NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML.LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters.Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos.Integración: APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman.Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado.Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica.Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases.Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional). (Preferido)VALORAMOS TU IMPACTO
Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:
Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos.Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera.Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado.Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.