**Estágio Ciência de Dados – CD SBC** Para a Nestlé, o respeito pela inclusão, diversidade e igualdade de oportunidades é muito importante. Buscamos fortalecer o propósito de ter equipes diversas e contemplar todas as comunidades, culturas e idades. **RESUMO DA POSIÇÃO** **Localização:** São Bernardo do Campo **Área / BU:** Depósito **Reporte:** Gerente de Logística **Alguma pessoa interna mapeada?** Não **Propósito da posição** Entrar na Nestlé significa que você está se juntando à maior empresa de alimentos e bebidas do mundo. Em nosso núcleo, temos um ambiente diverso e inclusivo, com pessoas apaixonadas, movidas pelo propósito de melhorar a qualidade de vida e contribuir para um futuro mais saudável. E procuram a cada dia mais crescer juntas, ter espírito de dono e trabalhar com excelência. Dentro da estrutura de Supply Chain, o estágio atuará com foco nas operações logísticas, tendo um papel essencial no apoio à gestão da unidade. Sua missão será transformar dados em informações relevantes, contribuindo para a tomada de decisão, além de executar controles de processos, desenvolver estudos analíticos e apoiar o desenvolvimento de dashboards e soluções em Business Intelligence (BI). **O dia a dia...** + Apoiar na coleta, organização e análise de dados; + Transformas dados em informação para estudos logísticos; + Contribuir com a criação de dashboards e relatórios em ferramentas como Power BI, Tableau ou similares; + Auxiliar na construção e avaliação de modelos estatísticos e de machine learning; + Participar do processo de limpeza e tratamento de dados (ETL); + Trabalhar em conjunto com times de negócio e tecnologia para entender necessidades e propor soluções baseadas em dados. **O que vai contribuir para o seu sucesso?** + Cursando a partir do 3º semestre de cursos como: Ciência de Dados, Estatística, Engenharia da Computação; + Conhecimento básico em Python; + Excel intermediário ou avançado; + Conhecimento em Power Apps; + Noções de SQL e manipulação de bases de dados; + Familiaridade com bibliotecas como Pandas, NumPy, Matplotlib ou Scikit-Learn é um diferencial. + Boa comunicação e proatividade para aprender.