Job Description SummaryÀ propos du rôle
Nous recherchons un Data scientist expérimenté, intéressé par la gestion de la performance des équipements électriques pour nous aider à élaborer des stratégies de maintenance plus intelligentes, à réduire les temps d'arrêt imprévus et à optimiser les performances des équipements industriels. Vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en fiabilité, des experts en maintenance et des ingénieurs de données pour transformer les données des équipements en informations exploitables et en modules d'optimisation financière.

Job Description

Principales responsabilités

Vous aidez les experts du domaine à définir les modules d'optimisation sous contraintes qui couvrent les actions de remplacement et/ou de maintenance sur les équipementsVous garantissez la couverture des besoins des clients.Vous développez et validez les modules avec le soutien de l'équipe DevOps.Vous communiquer les résultats aux parties prenantes techniques et commerciales pour expliquer les décisions de maintenance basées sur les données

Environnement technique

Langages : Python ou C++

Votre profil

Master ou doctorat en science des données, en génie industriel, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexeAu moins 5 ans d'expérience en optimisation mathématiqueExpérience pratique de travail avec de grands ensembles de donnéesCapacité à collaborer avec les équipes techniques et de terrain (maintenance, opérations, etc.)Fort esprit d'analyse, souci du détail et compétences en résolution de problèmes Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes aux parties prenantes non techniques

Compétences générales et style de travail

Nous recherchons une personne qui :

Possède d'excellentes compétences interpersonnelles et aime le travail d'équipeSouhaite participer pleinement à la réussite des projets des clientsConnaît le travail agile (Scrum, sprints, stand-ups, retours réguliers, etc.)Accorde une grande importance à la qualité des livrables et à la clarté des retoursEst curieux, proactif et attentif aux évolutions technologiques du marchéAnimés par le désir d'apprendre en permanence et de participer activement à leur propre développement
 

We are looking for a Data Scientist with experience or strong interest in Asset Performance Management (APM) to help us drive smarter maintenance strategies, reduce unplanned downtime, and optimize the performance of industrial assets. You will work closely with reliability engineers, maintenance experts, and data engineers to turn equipment data into actionable insights and financial optimization modules.

Key Responsibilities

Support domain experts with the definition of the constrained optimization modules that cover replacement and or maintenance actions on assetsEnsure that customer needs will be covered.Develop and validate the modules with the support of the devops team.Communicate findings to technical and business stakeholders to support data-driven maintenance decisions

Technical Environment

Languages: Python or C++

Your Profile

Master’s or PhD in Data Science, Industrial Engineering, Applied Mathematics, or a related fieldAt least 5 years of experience with mathematical optimizationHands-on experience working with large datasetsAbility to collaborate with both technical and field teams (maintenance, operations, etc.)Strong analytical mindset, attention to detail, and problem-solving skillsExcellent communication skills to present complex results to non-technical stakeholders

Soft Skills & Work Style

We are looking for someone who:

Has excellent interpersonal skills and enjoys teamworkWants to be fully involved in the success of client projectsIs familiar with agile working (Scrum, sprints, stand-ups, regular feedback, etc.)Places great importance on the quality of deliverables and clear feedbackIs curious, proactive, and attentive to technological developments in the marketDriven by a desire to continuously learn and be an active participant in their own development

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No