**Introduction** Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo. Nesta função, você trabalhará para o IBM BPO, parte da Consulting que acelera a transformação digital usando metodologias ágeis, mineração de processos e fluxos de trabalho alimentados por IA. Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a nuvem híbrida e a jornada de IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat. A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas. **Your role and responsibilities** Buscamos um(a) profissional com perfil analítico, proativo e colaborativo, capaz de atuar em projetos de dados de alta complexidade, envolvendo desde a coleta, tratamento e modelagem de dados até o desenvolvimento de soluções preditivas e de inteligência artificial. O(a) candidato(a) ideal deverá unir sólidos conhecimentos técnicos em programação e Big Data a uma boa capacidade de comunicação e liderança técnica, contribuindo para a tomada de decisão orientada a dados e para a evolução contínua dos processos analíticos da empresa. Principais Responsabilidades: * Atuar no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados em ambientes de Big Data (HUE, Hive, Spark, NIFI); * Realizar o tratamento, integração e modelagem de dados estruturados e não estruturados; * Desenvolver e otimizar consultas SQL em diferentes bancos de dados (DB2, MySQL, Oracle); * Aplicar técnicas de modelagem de dados utilizando ferramentas como Erwin; * Implementar soluções de versionamento de código utilizando Git; * Conduzir análises estatísticas e exploratórias de dados, criando visualizações que facilitem a interpretação de insights; * Desenvolver e validar modelos preditivos e de Machine Learning; * Explorar e aplicar conceitos de Inteligência Artificial e IA Generativa, incluindo Engenharia de Prompt e LLMs (Large Language Models); * Trabalhar de forma colaborativa em equipes multidisciplinares, compartilhando conhecimento e boas práticas; * Apoiar a liderança técnica de projetos, promovendo o autodesenvolvimento e a melhoria contínua da equipe. **Required technical and professional expertise** Linguagens: * Python * PySpark * SQL Ferramentas e Plataformas: * Big Data: HUE, Hive, Spark (incluindo SparkML), NIFI * Bancos de Dados: DB2, MySQL, Oracle, DBeaver * Modelagem de Dados: Erwin * Versionamento: Git Conhecimentos em Ciência de Dados: * Manipulação e visualização de dados * Estatística e análise exploratória * Modelagem preditiva e Machine Learning * Inteligência Artificial e LLMs * Engenharia de Prompt (IA Generativa) Habilidades Comportamentais (Soft Skills): * Trabalho em equipe e colaboração; * Proatividade e iniciativa na resolução de problemas; * Autodesenvolvimento e aprendizado contínuo; * Comunicação clara e objetiva; * Liderança técnica e influência positiva no time. **Preferred technical and professional experience** * Experiência em ambientes corporativos de grande volume de dados; * Conhecimento em arquiteturas de dados modernas (Data Lake, Data Mesh, etc.); * Familiaridade com metodologias ágeis (Scrum, Kanban). IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.