Principais Atribuições:

Extrair dados de várias fontes, como bancos de dados, arquivos CSV, etc.

Integrar e consolidar dados de diferentes fontes para criar conjuntos de dados coesos e utilizáveis

Automatizar pipelines de dados para garantir a atualização contínua dos dados.

Apoio no desenvolvimento e avaliação de modelos de machine learning e metodologias estatísticas

Criação de variáveis/features (feature engineering) que possam melhorar a performance dos modelos

Execução/manutenção de workflows de metodologias

Documentar processos e resultados de maneira clara e compreensível

Requisitos

Formação em Estatística, Economia, Ciência da Computação, Engenharia ou outra área correlata

Experiência profissional com análises estatísticas e data science

Proficiência intermediária/avançada na linguagem SQL

Proficiência intermediária/avançada na linguagem Python

Conhecimento e/ou experiência com plataformas em nuvem será considerado diferencial

Inglês intermediário/avançado

Familiaridade com o setor de health/Life Science será um diferencial

Disponibilidade para atuar no modelo híbrido em São Paulo/Capital (3x presencial)

QVIA is committed to embracing a diverse and inclusive work environment. Our goal is to attract and retain the best people, regardless of their gender, race, marital status, ethnic origin, national origin, age, disability, sexual orientation, gender identity or any other characteristic. Join us!

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