**Introduction** Dans ce rôle, vous travaillerez dans l'un de nos IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers), où nous fournissons une expertise technique et industrielle approfondie à un large éventail de clients des secteurs public et privé dans le monde entier. Nos centres de livraison offrent à nos clients des compétences et une expertise technique locales pour stimuler l'innovation et l'adoption de nouvelles technologies. Une carrière chez IBM Consulting s'appuie sur des relations à long terme et une collaboration étroite avec des clients du monde entier. Vous travaillerez avec des visionnaires dans de multiples secteurs pour améliorer le parcours du cloud hybride et de l'IA pour les entreprises les plus innovantes et les plus précieuses au monde. Votre capacité à accélérer l'impact et à apporter des changements significatifs pour vos clients est rendue possible par notre écosystème de partenaires stratégiques et nos plateformes technologiques robustes à travers le portefeuille IBM ; y compris Software et Red Hat. La curiosité et la recherche constante de connaissances sont les fondements de la réussite au sein d'IBM Consulting. Dans votre rôle, vous serez encouragé à remettre en question la norme, à rechercher des idées en dehors de votre rôle et à trouver des solutions créatives qui auront un impact révolutionnaire pour un large réseau de clients. Notre culture de l'évolution et de l'empathie est axée sur l'évolution de carrière à long terme et les opportunités de développement dans un environnement qui prend en compte vos compétences et votre expérience uniques. **Your role and responsibilities** Nous recherchons un profil Data Scientist talentueux et passionné par la donnée afin d’analyser, modéliser et interpréter des ensembles de données complexes pour aider à la prise de décision et à l’optimisation des performances de l’entreprise. A ce titre, vous serez un acteur majeur à toutes les étapes de nos différents projets et aurez comme missions : * De collecter, nettoyer et organiser des données provenant de sources variées. * Développer des modèles statistiques et des algorithmes de Machine Learning. * Concevoir et mettre en place des pipelines de données robustes. * Explorer et analyser des données pour en extraire des insights exploitables. * Écrire des tests unitaires exhaustifs pour valider le bon fonctionnement des APIs. * Visualiser et communiquer efficacement les résultats des analyses aux différentes parties prenantes. * Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour améliorer les processus décisionnels. * Veille technologique et amélioration continue des méthodologies d’analyse de données. **Required technical and professional expertise** * Connaissance de langages de programmation Python, R, SQL et de frameworks web (FastAPI) * Expérience avec des bibliothèques et frameworks de Data Science (Pandas, NumPy etc…). * Connaissances en modélisation statistique, Machine Learning, Deep Learning, IA. * Expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL. * Compétences en visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Tableau, Power BI). * Compréhension des concepts de Big Data et outils associés (Hadoop, Spark, etc.). * Capacité d’analyse et de résolution de problèmes. * Expérience dans l'écriture de tests unitaires et l'utilisation de frameworks de test. * Bonne communication et vulgarisation des résultats d’analyse. * Familiarité avec les méthodes Agile. * Autonomie et proactivité. **Preferred technical and professional experience** * Une connaissance du Cloud IBM est un plus * Utilisation des outils de collaboration CICD (GitFlow, Jenkins, ArgoCD, SonarQube) * Expérience sur des outils de gestion de tests et de gestion de Projet (JIRA) * Maîtrise de l’anglais oral & écrit * Français courant IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.