Data Science Manager
En ARAUCO reconocemos a la persona desde su individualidad y diversidad. Creemos que la contribución de cada una es única, y que los equipos se enriquecen cuando son capaces de integrar diferentes miradas y capacidades. Consideramos la inclusión y la diversidad como aspectos fundamentales para el logro de los desafíos presentes y futuros.
En ARAUCO estamos impulsando una profunda transformación estratégica que integra la Inteligencia Artificial como un elemento core para generar ventajas competitivas estructurales, y de este modo, seguir fortaleciendo nuestro liderazgo global en la industria. En este contexto, asumimos el desafío de crear la nueva Gerencia de Inteligencia Artificial y Advanced Analitycs.
Hoy iniciamos la búsqueda de nuestro próximo Data Science Manager. Si eres un líder visionario, apasionado por impulsar la AI, construir una cultura de innovación y desarrollar capacidades world class de excelencia, te invitamos a ser parte de este equipo desde nuestro corporativo.
¿Cuál es el Objetivo del Cargo?
Serás responsable de formar y liderar a nuestro equipo corporativo de científicos de datos, un grupo world-class de excelencia y máxima competitividad. Tu foco estará en el diseño, desarrollo, validación y despliegue de soluciones state-of-the-art en Inteligencia Artificial y Análisis Avanzado. Ofrecerás, además, apoyo especializado a todas las unidades de negocio, a nivel global, en proyectos estratégicos de alta complejidad, realizando investigación aplicada en nuevas tecnologías de IA con impacto real. Tu rol incluirá también la búsqueda continua de oportunidades innovadoras para la compañía, garantizando la excelencia técnica, la calidad de los modelos, la adopción de las mejores prácticas y la entrega de valor tangible y medible a los desafíos de negocio de ARAUCO.
Principales Funciones:
· Responsable de reclutar, desarrollar y liderar un equipo de científicos de datos de alto nivel, fomentando un ambiente de excelencia, colaboración y competitividad.
· Diseñar, desarrollar y evaluar modelos altamente avanzados y complejos de AI/AA.
· Realizar investigación aplicada en nuevas tecnologías de AI que permitan crear alto valor en la compañía.
· Promover la creación de soluciones que sean reutilizables y escalables, optimizando los recursos y acelerando la implementación de la IA en toda la compañía.
· Asegurar la adopción de las mejores prácticas en ciencia de datos e IA, garantizando la excelencia técnica y la calidad de los modelos y soluciones que la compañía desarrolle.
· Asegurar que todos los esfuerzos y proyectos se traduzcan en la entrega de valor tangible y medible, directamente alineado con los desafíos y objetivos de la compañía.
· Participar en alianzas con universidades, startups y centros de investigación.
Requisitos:
· Formación en Ingeniería Civil Industrial (o Civil) con mención en Matemáticas, Computación, TI, o Eléctrico. Estadísticos o Matemáticos.
· PhD en Data Science o afines (Matemáticas, Artificial Intelligence, Machine Learning, etc).
· Contar con al menos 8 años de experiencia comprobada como Científico de Datos o roles relacionados, idealmente en empresas tecnológicas o industrias con procesos complejos.
· Contar con al menos 4 años en posiciones de liderazgo técnico de equipos de ciencia de datos multidisciplinarios (científicos de datos, ingenieros de datos, ingenieros de machine learning y/o MLOps).
· Experiencia diseñando e implementando modelos de ML/AI en producción.
· Haber participado en la construcción de pipelines reutilizables, arquitecturas escalables y repositorios de activos de AI.
· Flexibilidad para viajar a las diversas operaciones de ARAUCO a nivel mundial.
En ARAUCO trabajamos día a día para desarrollar productos forestales renovables que permitan mejoran la vida de las personas, tarea que nos desafía a tener equipos comprometidos, entusiastas y creativos. Somos una empresa global con más de 50 años de trayectoria, con operaciones y clientes en distintos países, unida por una misma cultura organizacional. Por ello, trabajamos en propiciar las condiciones necesarias para atraer y desarrollar personas en ambientes laborales basados en el respeto, la colaboración, y la comunicación permanente.