CGI est une entreprise internationale de premier plan dans les services en technologies de l'information et la transformation numérique. Nous aidons nos clients à exploiter la puissance de leurs données pour générer des insights stratégiques et développer des solutions d’intelligence artificielle innovantes. Nous recherchons un Data Engineer spécialisé en IA, passionné par la gestion des données et les technologies émergentes, pour rejoindre notre équipe et travailler sur des projets à fort impact.
Your future duties and responsibilities:Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, sécurisés et évolutifs pour alimenter des modèles d'intelligence artificielle et des solutions d'analyse avancée.
Collaborer avec des Data Scientists et des équipes IA pour comprendre les besoins en données et garantir leur qualité, leur accessibilité et leur performance.
Intégrer, nettoyer et transformer des données provenant de multiples sources (bases de données relationnelles, NoSQL, data lakes, API, etc.).
Optimiser les entrepôts de données et data lakes sur des plateformes cloud telles qu’AWS, Azure ou GCP pour supporter les projets IA et big data.
Mettre en œuvre des solutions de traitement en temps réel et batch à l'aide de frameworks comme Apache Spark, Kafka ou Flink.
Automatiser le déploiement et la gestion des pipelines avec des outils d’Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) et des frameworks CI/CD.
Garantir la sécurité, la gouvernance et la conformité des données en suivant les meilleures pratiques et les réglementations (RGPD, CCPA, etc.).
Surveiller et optimiser les performances des pipelines et des infrastructures de données en production.
Participer activement à la veille technologique pour rester à la pointe des innovations en ingénierie des données et IA.
Encadrer les membres juniors de l’équipe et collaborer avec les parties prenantes pour vulgariser les concepts techniques.
Minimum de 5 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un rôle similaire, avec un focus sur les projets d'IA.
Expertise dans la construction de pipelines de données et l'intégration de données à l'aide de technologies comme Python, SQL, Spark, ou Kafka.
Expérience avérée avec des plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et leurs services de données (BigQuery, Redshift, Synapse Analytics, etc.).
Solides compétences en gestion de bases de données relationnelles et NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Cassandra).
Connaissance approfondie des formats de données utilisés en IA et big data (Parquet, Avro, JSON, etc.).
Familiarité avec les outils de versionnement et de déploiement (Git, Docker, Kubernetes).
Compréhension des processus de modélisation des données, des entrepôts de données et des architectures Data Mesh ou Data Fabric.
Capacité à travailler avec des volumes de données massifs et des projets complexes tout en optimisant les performances et les coûts.
Excellentes compétences en communication et capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires.
Bilingue (français et anglais), avec des compétences avancées en rédaction et présentation.
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Atouts supplémentaires :
Certification cloud spécialisée en data engineering (AWS Certified Data Analytics, Azure Data Engineer Associate, Google Professional Data Engineer).
Expérience avec les outils d’apprentissage automatique (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et les plateformes de MLOps (MLflow, Kubeflow).
Connaissance des principes de DataOps et des outils associés.
Maîtrise des techniques de gestion et de traitement des données sensibles ou confidentielles.
#LI-TB3
Use of the term ‘engineering’ in this job posting refers to the technical sense related to Information Technology (IT) and does not imply that the individual practices engineering or possesses the requisite license as prescribed by the applicable provincial or territorial engineering regulator. We are seeking individuals with expertise in IT engineering-related functions, but licensure from an engineering regulator is not a prerequisite for this position. Engineering is a regulated profession in Canada which is restricted in terms of use of titles and designation.
Skills: Big DataData ArchitectureEnglishFrenchPythonSpark SQLSQL What you can expect from us:Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
Nous vous invitons à devenir propriétaire dès le jour 1 alors que nous travaillons ensemble à faire de notre rêve une réalité. C’est pourquoi nous nous désignons comme associés de CGI, plutôt que comme employés. Nous tirons profit des retombées de notre succès collectif et contribuons activement à l’orientation et à la stratégie de notre entreprise.
Votre travail crée de la valeur. Vous élaborerez des solutions novatrices et développerez des relations durables avec vos collègues et clients, tout en ayant accès à des capacités mondiales pour concrétiser vos idées, saisir de nouvelles opportunités, et bénéficier d’une expertise sectorielle et technologique de pointe.
Vous ferez évoluer votre carrière en vous joignant à une entreprise bâtie pour croître et durer. Vous serez soutenus par des leaders qui ont votre santé et bien-être à cœur et qui vous permettront de saisir des occasions afin de parfaire vos compétences et élargir les horizons.
Chez CGI, nous valorisons la richesse que la diversité apporte et nous nous engageons à favoriser un environnement de travail où chacun s’épanouit. Nous collaborons avec nos clients pour bâtir des communautés plus inclusives et permettre à tous les associés de CGI de réussir. En tant qu’employeur prônant l’égalité des chances, il est important pour nous que vous puissiez donner le meilleur de vous-même durant le processus de recrutement. Si vous avez besoin d’un accommodement particulier, veuillez en informer votre recruteur.
Pour en savoir plus sur l'accessibilité chez CGI, contactez-nous par courriel. Veuillez noter que ce courriel est strictement réservé aux demandes d'accessibilité et ne peut être utilisé pour vérifier l'état d’une candidature.
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