**Introduction** Uma carreira na IBM Consulting está enraizada em relacionamentos de longo prazo e estreita colaboração com clientes em todo o mundo. Nesta função, você trabalhará para o IBM BPO, parte da Consulting que acelera a transformação digital usando metodologias ágeis, mineração de processos e fluxos de trabalho alimentados por IA. Você trabalhará com visionários de vários setores para melhorar a nuvem híbrida e a jornada de IA para as empresas mais inovadoras e valiosas do mundo. Sua capacidade de acelerar o impacto e fazer mudanças significativas para seus clientes é possibilitada por nosso ecossistema de parceiros estratégicos e nossas robustas plataformas de tecnologia em todo o portfólio da IBM, incluindo Software e Red Hat. A curiosidade e a busca constante por conhecimento são a base do sucesso na IBM Consulting. Em sua função, você será incentivado a desafiar a norma, investigar idéias fora de sua função e apresentar soluções criativas que resultem em um impacto inovador para uma ampla rede de clientes. Nossa cultura de evolução e empatia está centrada no crescimento da carreira a longo prazo e nas oportunidades de desenvolvimento em um ambiente que abraça suas habilidades e experiências exclusivas. **Your role and responsibilities** Será responsável pelo desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo qualidade, disponibilidade e eficiência no fluxo de informações entre diferentes sistemas e áreas da empresa. Atuará em conjunto com times de engenharia, análise e produto, contribuindo para a evolução das soluções de dados e boas práticas de engenharia. Responsabilidades Principais * Desenvolver, manter e otimizar pipelines de ETL, garantindo confiabilidade, escalabilidade e aderência aos requisitos de negócio. * Manipular, transformar e analisar dados usando Python, PySpark e Pandas, aplicando boas práticas de performance e organização de código. * Criar e consultar bases de dados com SQL, implementando queries eficientes e seguras. * Participar da modelagem de dados transacional e multidimensional, contribuindo para a estruturação de data lakes, data warehouses e sistemas analíticos. * Auxiliar na integração, ingestão e organização de dados estruturados e não estruturados, colaborando para a criação de soluções robustas e flexíveis. * Apoiar a definição e implementação de boas práticas de arquitetura de software relacionadas a pipelines e sistemas de dados. * Utilizar GitHub para versionamento de código, acompanhamento de branches, pull requests e documentação técnica. * Colaborar no desenvolvimento e planejamento de testes para validação de pipelines e qualidade dos dados. * Monitorar pipelines e ambientes de dados, contribuindo para a prevenção e resolução de incidentes. * Trabalhar de forma colaborativa com analistas, engenheiros e stakeholders para garantir o uso eficiente e seguro dos dados. **Required technical and professional expertise** Conhecimentos sólidos em: Python ,PySpark, Pandas, SQL; Modelagem de dados transacional e multidimensional; Experiência com desenvolvimento de ETL; **Preferred technical and professional experience** Conhecimento em arquitetura de software GitHub Desenvolvimento e planejamento de Testes Bancos de dados não estruturados IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.