**Introduction** Nessa função, você trabalhará em um dos nossos Centros de Inovação para Clientes da IBM Consulting (Centros de Entrega), onde oferecemos profundo conhecimento técnico e setorial a uma ampla gama de clientes dos setores público e privado em todo o mundo. Nossos centros de entrega oferecem aos nossos clientes habilidades e conhecimentos técnicos locais para impulsionar a inovação e a adoção de novas tecnologias. **Your role and responsibilities** Profissional com experiência sólida em engenharia de dados, atuando em ambientes colaborativos e ágeis, com domínio de ferramentas modernas como Databricks, Delta Lake e Unity Catalog. Capaz de transformar dados em valor por meio de pipelines eficientes, governança de dados e visualização estratégica, com forte capacidade de comunicação e trabalho em equipe. Metodologias de Trabalho * Atuação em equipes ágeis, com experiência em frameworks como Scrum e Kanban; * Utilização de ferramentas de gestão de projetos ágeis, como Jira, Trello ou similares; * Habilidades de comunicação clara e objetiva, com capacidade de negociação e resolução de conflitos; * Colaboração ativa com stakeholders técnicos e de negócio. Plataforma Databricks * Criação e otimização de notebooks Databricks para manipulação e análise de dados; * Uso de Databricks SQL para consultas eficientes e construção de relatórios; * Configuração e execução de Databricks Workflows para automação de processos; * Manipulação de dados com Unity Catalog, garantindo governança e segurança. Arquitetura de Dados * Utilização de Delta Lake para construção de data lakes confiáveis, com versionamento e controle de qualidade; * Implementação de pipelines de dados escaláveis e resilientes; * Integração com ferramentas de monitoramento, armazenamento e visualização de dados. Habilidades Complementares * Capacidade de análise crítica e resolução de problemas complexos; * Foco em melhoria contínua, eficiência operacional e entrega de valor; * Experiência em ambientes com grande volume de dados e alta exigência de performance. **Required technical and professional expertise** Requisitos Imprescindiveis: * Linguagem de Programação Python; * Conhecimento em banco de dados relacional; * Linguagem de consulta a banco de dados SQL; * Big Data e Processamento Distribuído com Apache Spark e PySpark; * Conhecimento em Git/GitLab para versionamento de código, colaboração e fluxos de trabalho de CI/CD; * Conhecimento prático em Databricks. **Preferred technical and professional experience** Requisitos Desejáveis: * NoSQL: Entendimento de bancos de dados NoSQL, com experiência prática em MongoDB; * Analytics: Conhecimento em Google Analytics e outras ferramentas de análise de dados para extração e processamento de dados; * Modelagem: Conhecimento em modelagem dimensional (fatos e dimensões). IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.