Descripción del puesto:

Estamos buscando un Data Engineer con experiencia en modelado de datos para unirse a nuestro equipo de datos. Este rol es clave para garantizar que nuestras plataformas de datos estén bien estructuradas, sean escalables y estén optimizadas para análisis avanzados y procesos de negocio.

Responsabilidades principales:

Diseñar modelos de datos conceptuales, lógicos y físicos que respalden los requerimientos del negocio y las necesidades analíticas.

Implementar estructuras de bases de datos relacionales y NoSQL, asegurando eficiencia, integridad y calidad en los datos.

Desarrollar y mantener pipelines de datos para la integración (ETL/ELT) desde diversas fuentes internas y externas.

Definir y aplicar estándares de modelado, calidad de datos y gobernanza para asegurar consistencia y confiabilidad.

Colaborar estrechamente con analistas de datos, científicos de datos, arquitectos de datos y equipos de tecnología para alinear el diseño de datos con las soluciones analíticas y operativas.

Optimizar el rendimiento de las consultas mediante técnicas como indexación, particionamiento y ajuste de modelos.

Documentar de forma clara los modelos de datos y mantenerlos actualizados conforme evolucionan los requerimientos.

Requisitos:

Experiencia demostrada en diseño e implementación de modelos de datos en entornos empresariales.

Conocimiento sólido de bases de datos relacionales (SQL Server, PostgreSQL, MySQL) y/o NoSQL (MongoDB, DynamoDB, etc.).

Experiencia en desarrollo de procesos ETL/ELT con herramientas como Apache Airflow, Talend, dbt o similares.

Familiaridad con principios de gobernanza de datos, calidad de datos y seguridad.

Capacidad para comunicar conceptos técnicos de manera clara a equipos multidisciplinarios.

Deseables:

Experiencia en entornos cloud (AWS, GCP, Azure).

Conocimientos de herramientas de modelado como ER/Studio, dbt, Lucidchart o similares.

Experiencia previa trabajando con grandes volúmenes de datos o en sectores regulados.