Data & Analytics Spec IV

Country: Brazil

Se você acredita no seu poder de transformação, vem para o Santander.

No Santander temos a cultura de horizontalidade e nela praticamos 4 clusters: Especialista, Líder, Head e Sócio.

Temos uma vaga para você se tornar Data & Analytics Spec IV, onde você será encarreirado como Especialista, sendo o principal conhecedor da sua área.

Aqui, seu papel será:

Atuar na validação tecnológica ponta a ponta de modelos e motores analíticos, garantindo que implementações em produção sejam fiéis ao desenho metodológico, robustas sob a ótica de controles e governança, e aderentes a requisitos regulatórios e internos. A atuação cobre risco de crédito (scoring e parâmetros IFRS 9 / Res. 4.966), além de risco operacional, compliance, attestation de processos e motores, e iniciativas de automação com apoio de IA.Executar validações tecnológicas de modelos de risco de crédito (scoring, PD, LGD, EAD, CCF e demais componentes ligados a IFRS 9 / 4.966), avaliando consistência entre documentação, código, dados, regras e resultados.Avaliar e testar a implementação de motores de decisão, pipelines de dados e regras operacionais (incluindo versões, parametrizações e trilhas de auditoria).Conduzir attestation e revisões de controles em processos automatizados e componentes críticos (modelos, motores, integrações, esteiras e monitoramentos).Definir e executar planos de testes (funcionais, regressão, reconciliação, consistência estatística e tecnológica), com critérios de aceite e evidências auditáveis.Revisar qualidade de dados e linhagem (data lineage), incluindo reconciliações entre camadas (origem, staging, feature store, scoring/engine, outputs regulatórios/gerenciais).Avaliar riscos tecnológicos associados a modelos (ex.: mudanças de versão, dependências, performance, resiliência, segurança, acesso, segregação de funções, rastreabilidade).Elaborar relatórios técnicos e executivos de validação, com achados, recomendações, severidade, planos de ação e follow-up de remediação.Atuar em parceria com times de Modelagem, Tecnologia, Dados, Produtos e Controles Internos para endereçar gaps e fortalecer governança.Apoiar iniciativas de automação da validação e de testes (ex.: frameworks de validação, suites de regressão, checklists inteligentes, geração automática de evidências).Utilizar IA de forma responsável para acelerar análises, documentação, triagem de inconsistências e automatização de rotinas (sempre respeitando políticas internas de uso, privacidade e segurança).Escopo técnico típicoModelos e parâmetros: scoring (aplicação e comportamento), PD/LGD/EAD/CCF, estágios e provisão (IFRS 9 / 4.966), regras e motores de decisão.Risco operacional e compliance: validação de lógicas, controles, trilhas, evidências e aderência a processos.Implementação: SQL, ETL/ELT, pipelines, APIs, jobs batch/stream, parametrizações, logs, monitoramento e versionamento.Controles: segregação, acessos, auditoria, reprodutibilidade, governança de mudanças (change management) e documentação.

Você vai se identificar com a gente se tiver:
Think Customer – Penso no Cliente

Embrace Change – Impulsiono a mudança

Act Now – Atuo com rapidez

Move Together – Trabalho em equipe

Speak Up – Falo abertamente

Para esse papel, valorizamos:

Requisitos obrigatóriosExperiência prévia com validação tecnológica, validação de modelos, auditoria/controles ou funções correlatas em ambientes regulados (preferencialmente financeiro).Vivência com risco de crédito e implementação de modelos/motores (scoring e/ou parâmetros IFRS 9 / 4.966).Domínio de SQL para análise, reconciliação e investigação de dados.Capacidade de estruturar e executar testes, com rastreabilidade de evidências e foco em governança.Conhecimento prático de versionamento e gestão de mudanças (ex.: Git e processos de release).Comunicação clara para produzir relatórios com recomendações acionáveis e sustentação técnica.

Requisitos desejáveis (diferenciais)Programação em Python (ou similar) para automação de validações, testes e análises (pandas, pytest, notebooks, etc.).Conhecimento de práticas de MLOps/ModelOps (reprodutibilidade, CI/CD, monitoramento, feature store, registry, approvals).Experiência com validação/attestation de motores de decisão (regras, champion/challenger, testes de regressão e trilhas).Experiência com risco operacional e temas de compliance (ex.: controles, evidências, auditoria, SOX-like, etc.).Familiaridade com cloud e stacks de dados (ex.: Databricks/Spark, Airflow, ferramentas de ETL/ELT, APIs).Experiência com observabilidade e monitoramento (qualidade de dados, drift, performance, alertas).Conhecimentos estatísticos para checks de consistência (distribuições, estabilidade, reconciliação de outputs, métricas).

IA e automação (o que esperamos na prática)Usar ferramentas de IA para apoiar: criação de casos de teste, leitura e comparação de documentação vs. implementação, geração de scripts de reconciliação, sumarização de achados e padronização de evidências.Criar automações reprodutíveis e auditáveis (sem “caixa-preta”), com logs e trilhas, e respeito a segurança da informação.Conhecer limites e riscos de IA (alucinações, dados sensíveis, viés, confidencialidade) e aplicar boas práticas de validação humana.

Perfil comportamentalRigor analítico e atenção a detalhes, com mentalidade de controle e risco.Autonomia e organização para conduzir múltiplas frentes, priorizando por materialidade e impacto.Habilidade de influenciar e colaborar com áreas diversas (Modelagem, Tech, Dados, Produtos, Controles).Postura construtiva: identificar problemas e ajudar a viabilizar soluções.

FormaçãoGraduação em Estatística, Engenharia, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Data Science ou áreas correlatas.Pós-graduação/MBA é diferencial.

 Se isso te chama, vem para o Santander!

# BENEFÍCIOS

  Remuneração Variável (PLR + Bônus);

  Assistência Médica e Odontológica;

  Auxílio Alimentação e Refeição;

  Previdência Complementar;

  Seguro de Vida;

  Auxílio Creche/Babá;

  Gympass ou Totalpass;

  Vale Transporte;

  Programa Nascer;

  Be Healthy - Programa que incentiva todos a terem hábitos mais saudáveis;

  PAPE - Programa de apoio pessoal especializado

E aí? Quer ser chama?
O Santander é um ecossistema em crescimento, que tem o propósito de contribuir para que pessoas e negócios prosperem.  Aqui é o espaço para criar o novo, questionar e desafiar o mercado. É ter a urgência do agora e do futuro alinhados para atender ao cliente sempre da melhor forma. É fazer parte de uma empresa global, que valoriza o potencial máximo de cada um e que preza pela diversidade em todas as suas dimensões. É ser simples, pessoal e justo.

Se isso te chama, vem pro Santander!
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