Madrid, Spain
3 days ago
Data Analytics & Models Analyst en METODOLOGÍA Y ANALÍTICA
Data Analytics & Models Analyst en METODOLOGÍA Y ANALÍTICA

Country: Spain

ES EL MOMENTO

Santander (www.santander.com) está evolucionando de ser una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología, y las personas están en el centro de este camino. Juntos, estamos liderando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento disruptivo, la valentía de desafiar lo posible y la capacidad de innovar.

Esto es más que un cambio estratégico: es una oportunidad para crecer, aprender y generar un impacto real.

Nuestra misión es contribuir a que más personas y empresas prosperen. Adoptamos una sólida cultura de riesgos y esperamos que todos nuestros equipos asuman un enfoque proactivo y responsable en la gestión del riesgo.

¿Cómo lo hacemos? Trabajando en equipo, desafiando el negocio, valorando y promoviendo la diversidad y utilizando la tecnología como driver para construir el ecosistema más completo de productos que se adaptan a las necesidades de nuestros clientes.

En Santander trabajamos para crear una plataforma líder de servicios financieros, integrando lo mejor del mundo físico y digital. Somos un banco global con raíces locales, que potencia la tecnología, la innovación y el talento para transformar la experiencia financiera.

EL IMPACTO QUE GENERARÁS

El equipo de Metodología y Analítica está buscando un/a Data Analytics & Models Analyst para incorporarse en Luca de Tena.

El puesto contribuye al marco IRB mediante la preparación y consolidación de los datos que alimentan los modelos, asegurando su coherencia técnica y su correcta integración en los procesos analíticos. Su labor permite que el banco mida y gestione de forma más precisa sus provisiones y requerimientos de capital, fortaleciendo así su solvencia, eficiencia regulatoria y capacidad de toma de decisiones.

En este puesto, tus principales responsabilidades incluirán:

Construcción y transformación de datos: desarrollar y mantener las tablas que integran información de clientes, contratos y garantías provenientes de múltiples fuentes estructuradas, asegurando su correcta vinculación e integración para el cálculo de los parámetros PD, LGD y EAD.

Ejecución de procesos analíticos: implementar, validar y mantener los procesos de cálculo en entornos SAS y Databricks, garantizando su trazabilidad, consistencia y alineamiento con los requerimientos regulatorios.

Migración tecnológica: liderar o participar en la migración de procesos y rutinas desde SAS y R hacia Databricks, optimizando tiempos de ejecución, costes de mantenimiento y eficiencia operativa.

Implementación de recomendaciones de validación: analizar, dar respuesta y aplicar las observaciones procedentes de validaciones internas y externas, asegurando el cumplimiento de estándares y buenas prácticas.

Automatización y mejora continua: diseñar y desarrollar soluciones que automaticen procesos internos, reduzcan errores manuales y mejoren la eficiencia de los flujos de trabajo.

Colaboración transversal: dar soporte técnico y de datos a las áreas de Metodología, Desarrollo de Modelos, Validación y otras unidades implicadas en el ciclo de vida de Provisiones y Capital, facilitando información precisa y coherente.

LO QUE APORTARÁS AL EQUIPO

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada persona contribuye con perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Valoramos quiénes son y potenciamos lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan los conocimientos, habilidades y competencias esenciales para este puesto.

Experiencia profesional

Experiencia profesional de 2 años en funciones relacionadas con el análisis y tratamiento de datos, preferiblemente en el ámbito financiero o de riesgo de crédito.

Educación

- Formación universitaria en carreras como Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería...

- Se valora especialmente contar con una sólida base analítica y conocimientos en tratamiento y manipulación de datos mediante herramientas como Python, SQL, SAS o Databricks, así como comprensión de conceptos de riesgo de crédito y modelización IRB.

Habilidades técnicas

Python nivel avanzado

Excel nivel avanzado

SAS nivel intermedio

Otros: PowerPoint, Power BI, Databricks, Comandos de Linux...

Idiomas

Español

Inglés alto

VALORAMOS TU IMPACTO

Tu contribución importa, y la reconocemos. En Santander puedes esperar un paquete retributivo justo y competitivo que refleje tu impacto y el valor que entregarás. Toma un momento para entender a lo que nos referimos:

Ofrecemos más que un salario: nuestros beneficios están diseñados para apoyar tu vida, tus objetivos y tu bienestar, hoy y en el futuro

Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar integral de nuestros equipos

Sabemos que la familia es lo más importante. Por eso ofrecemos apoyo en el cuidado de hijos y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida

Impulsamos a nuestros equipos a ir más allá mediante oportunidades de crecimiento, movilidad internacional y amplias trayectorias de carrera

Creemos en el poder de ayudar: puedes dedicar parte de tu jornada laboral al voluntariado

Estamos aquí para mantener tu motivación, ayudarte a alcanzar tus metas y celebrar tus logros en cada paso del camino.

CUMPLIMIENTO LOCAL

Santander se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.

¿Y AHORA QUÉ?

Si todo lo que acabas de leer encaja contigo, aplica y únete a nuestro equipo.

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