Job Description & Summary

PwC, cabinet pluridisciplinaire, rassemble 7 000 collaborateurs en France et au Maghreb, au sein d’un réseau mondial de plus de 364 000 personnes dans 136 pays. Chaque jour, nous exerçons des métiers d’excellence pour concrétiser notre ambition : être utiles à nos clients et accélérateurs de mouvement.

Dans un monde en constante évolution, nous investissons dans le développement de nos équipes avec une proposition de valeur forte : Grow here. Go further. Un engagement mondial pour accompagner nos talents dans l’évolution de leurs compétences.

Ce que nous recherchons ?  Des expertises, bien sûr. Mais surtout, des personnalités curieuses, passionnées, prêtes à incarner les comportements du PwC Professional, notre référentiel commun qui guide notre manière de travailler ensemble.

Reconnu Top Employer pour la 6ème année consécutive, PwC s’engage à offrir un environnement de travail inclusif et handi-accueillant, où chacun peut pleinement collaborer et avoir un impact. Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique en vue de l’entretien de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part.

Votre équipe

L’équipe Data Analytics & Insights (DAI) est une équipe soudée et dynamique qui assure l’alimentation, la fiabilisation et la mise à disposition des données et solutions BI pour les métiers de PwC. Elle accompagne la montée en compétence de ses collaborateurs grâce à un encadrement structurant et bienveillant, tout en travaillant en mode agile, au sein de squads dédiées, pour délivrer efficacement des analyses, dashboards et data products de qualité.

Vos missions

(i) Qualité de Données

Participer à la mise en place de contrôles de qualité de données (DQS) via des procédures stockées SQL.

Contribuer à l’analyse des règles de qualité en animant ou en participant à des ateliers internes pour comprendre les règles de gestion.

Documenter les contrôles, les anomalies détectées et les actions correctives associées.

Suivre les indicateurs de qualité et alerter en cas d’écarts ou de régressions.

(ii) Data Engineering

Paramétrer des flux de données simples dans Azure Data Factory (ADF) : déclencheurs, activités de copie, transformations légères.

Construire des Data Products de base : tables SQL, vues, jeux de données structurés pour la BI ou l’analyse.

Explorer les environnements Cloud : DataLake, Databricks, stockage, catalogues.

Participer à la maintenance des pipelines (monitoring, vérification des exécutions, relance en cas d’erreur).

Collaborer avec les Data Engineers pour comprendre la logique d’ingestion, de transformation et de modélisation (Bronze/Silver/Gold).

(iii) Data Analysis & BI

Découvrir et utiliser Power BI : PowerQuery, DAX basique, modélisation simple.

Construire des rapports BI pour expliquer ses analyses et communiquer ses travaux.

Réaliser des analyses exploratoires sur SQL ou Python pour répondre aux besoins internes.

Structurer des datasets propres pour alimenter les dashboards.

Documenter les transformations et indicateurs calculés.

(iv) Gestion du RUN

Assurer la surveillance quotidienne des pipelines (ADF, Databricks) :

Vérification des exécutions,

Contrôle des volumes,

Relance manuelle si nécessaire

Gérer les incidents simples de data quality ou de rafraîchissement de rapports (Power BI, DataLake).

Documenter les incidents, actions correctives et comportements observés.

Échanger avec les équipes internes en cas d’incident récurrent ou remonté métier.

Participer à la stabilisation des flux (optimisation légère, propositions d’amélioration).

Votre profil

Diplôme au minimum Bac+3

Expérience de mise en pratique en développement et base SQL requise

Compétences techniques :

Bases SQL (manipulation, jointures, filtres)

Notions de développement (ex : dev web, scripts, automatisation)

Notions en Python (boucles, dataframes Pandas, logique générale)

Découverte ou initiation à PySpark

Connaissances Power BI (PowerQuery M / DAX)

Notions Cloud appréciées : ADF, Databricks, Azure DataLake

Anglais professionnel

Soft skills :

Curiosité et forte envie d’apprendre

Travail en équipe, collaboration et ouverture à l'entraide

Investissement, sérieux et régularité

Rigueur et sens du détail

Bonne communication orale et écrite

Aisance à expliquer ses analyses (vulgarisation)

Proactivité dans l’identification de problèmes et la proposition d’axes d’amélioration

Organisation et gestion du temps dans un cadre agile

Adaptabilité à des sujets variés

Vos avantages

Un environnement technologique innovant : accès à des outils de pointe comme le Tech Lab, Copilot M365 et l’IA Factory pour façonner le monde de demain.

Des possibilités d’apprentissage et de développement hors normes, grâce à notre plateforme de formation intelligente et notre culture du feedback continu.

Un cycle de performance stimulant, aligné avec le référentiel PwC Professional, pour vous aider à atteindre vos objectifs et viser l’excellence jour après jour.

Un cadre de travail positif et inclusif pour vous permettre d’être pleinement vous-même et de collaborer efficacement au service de nos clients (programmes de parentalité, d’équité femmes-hommes, de santé et bien-être Be Well, Work Well, d’inclusion LGBT+ et de maintien dans l’emploi des personnes en situation de handicap).

Pour en savoir plus sur nos avantages, rendez-vous sur notre page dédiée.

Notre processus de recrutement

Pour vous permettre de vivre une expérience fluide et transparente, notre processus de recrutement se déroule en plusieurs étapes :

1. Évaluation en ligne avec un test de compétences et/ou un test d’anglais

2. Entretien RH

3. Rencontres avec les équipes opérationnelles (un ou plusieurs entretiens en physique)

4. Vérification des informations : avant l’embauche, un organisme spécialisé procédera à la vérification des éléments figurant sur votre CV