Contribue à la construction, l'optimisation et l'évolution de notre chaîne CI/CD en s'appuyant sur GitHub, GitHub Actions et les pratiques DevOps modernes. Accompagne les squads dans leur transition vers GitHub, assure la fiabilité des pipelines, et participe au renforcement de notre culture d'automatisation.
Démontre une forte capacité d'ingénierie logicielle, maîtrise les concepts clés du DevOps (Infrastructure as Code, conteneurisation, CI/CD, monitoring, sécurité), et intervient à différents niveaux techniques des environnements Cloud et d'intégration continue.
En plus de ses responsabilités principales, manifeste un intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et contribue à identifier et expérimenter des pistes d'utilisation de l'AI pour optimiser notre SDLC.
Responsabilités principales
-Concevoir, développer et maintenir des pipelines CI/CD robustes et efficaces basés sur GitHub et GitHub Actions.
-Supporter et accompagner les squads dans leur migration vers GitHub, incluant l'adoption des bonnes pratiques, la structuration des workflows et l'automatisation.
-Mettre en place et gérer des solutions Infrastructure as Code (ex.: Terraform).
-Assurer le monitoring, la performance et la fiabilité des processus de build et de déploiement.
-Collaborer étroitement avec les équipes de développement et d'architecture afin d'améliorer en continu notre plateforme de livraison logicielle.
Mission secondaire – AI & optimisation du SDLC
-Explorer les usages de l'intelligence artificielle appliqués au développement et aux pipelines CI/CD.
-Proposer des solutions concrètes pour réduire les frictions du SDLC, automatiser des tâches répétitives, améliorer la qualité logicielle et optimiser la productivité.
-Participer à des expérimentations, prototypes et preuves de concept AI en lien avec l'ingénierie logicielle.
Compétences recherchées
-Excellente maîtrise de GitHub, GitHub Actions, GitHub Advanced Security, Snyk....
-Connaissance solide des pratiques DevOps : CI/CD, conteneurisation (Docker), orchestration (Kubernetes), Infrastructure as Code.
-Familiarité avec les environnements Cloud AWS.
-Très bonne compréhension des principes d'ingénierie logicielle.
-Intérêt marqué pour l'AI appliquée au développement logiciel (LLM, automatisation, outils AI pour développeurs).
-Capacité à travailler en équipe, à accompagner et vulgariser auprès des squads.
Profil idéal
-Passionné par l'automatisation, la fiabilisation et l'amélioration continue.
-Curieux, orienté solution et motivé par l'exploration technologique.
-Capable de concilier une mission opérationnelle essentielle (pipelines & migration GitHub) avec une mission d'innovation AI au service du SDLC.
#LI-BZ1
• CGI offre une estimation raisonnable de la fourchette salariale pour ce poste. Le calcul de cette fourchette dépend de divers facteurs, notamment le niveau de compétence, le marché géographique, l’expérience, la formation ainsi que les licences et certifications professionnelles. Les décisions en matière de rémunération dépendent des particularités de chaque cas. Une estimation raisonnable de cette fourchette salariale se situe entre 70,000 $ et 135,000 $. Ce poste est vacant
Ensemble, en tant que propriétaires, mettons notre savoir-faire à l’œuvre.
La vie chez CGI est ancrée dans l’actionnariat, le travail d’équipe, le respect et un sentiment d’appartenance. Chez nous, vous pourrez exploiter votre plein potentiel parce que…
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