**Localidad** : CDMX - Oficinas Centrales (Polanco) **Modalidad** : Híbrida   **Objetivo** : Diseñar, construir y mantener infraestructura y flujos de datos escalables, confiables y eficientes, mediante la implementación de pipelines de datos automatizados, la integración de múltiples fuentes de información y el uso de tecnologias modernas de procesamiento y almacenamiento en la nube o en entornos híbridos, para asegurar que los datos estén disponibles, limpios y estructurados, permitiendo a los equipos de análisis, ciencia de datos y toma de decisiones informadas, acelerando la innovación y generando valor estratégico para la organización. **Un día en la vida de...** 1. Diseño y construcción de pipeline de datos • Gestionar e implementar procesos que permitan crear arquitecturas de datos escalables y seguras que soporten la integración de datos de múltiples fuentes. • Asegurar la disponibilidad, integridad y rendimiento de las bases de datos y sistemas de almacenamiento de datos. 2. Software Development • Implementación supervisada de modelos matemáticos y algoritmos que automaticen los procesos de análisis de información, optimizando tiempo en los procesos y acelerando la toma de decisiones. • Implementar el uso de aplicaciones personalizados en diferentes lenguajes de programación (Ej: AI, Phyton, SQL, html, Java, Pyspark, VBA, RPA's, DAX, etc) 3. Business Knowlege Traducir y entender las necesidades de las distintas áreas funcionales y unidades de negocio desarrollando herramientas que permitan tener una mejor visibilidad del mercado, asi como del comportamiento y desempeño de nuestras marcas y clientes. Establecer canales de comunicación eficacez con las distintas areas financieras y definir puntos de contacto claros para acompañar la correcta toma de decisiónes y estrategia a traves del uso de información. **Lo que te hará exitoso:** + Licenciatura en una disciplina cuantitativa: estadística, matemática aplicada, informática, ingeniería, economía, actuaría o afines. + 3 a 4 años de experiencia en visualización e interpretación de data (Ej. MS Power BI, R, Shiny, Tableau, Python) + Manejo de Excel y paquetería de MS Office + Experiencia Creando y trabajando con data architectures + Conocimiento de técnicas y conceptos estadísticos + Conocimiento de R, Python (lenguajes de programación) + Experiencia trabajando bajo metodoligpia Agile