**Resumen de la Posición** + Ubicación: Quito, Ecuador + Nestlé Ecuador + Contrato indefinido **Snapshot de la posición** Sumarse a Nestlé significa que te estás uniendo a la compañía de alimentos y bebidas más grande del mundo. En nuestro núcleo, tenemos un ambiente humano: personas apasionadas somos impulsados por el propósito de mejorar la calidad de vida y contribuir a un futuro más saludable. Recopilar, analizar y difundir información comercial clave (interna y externa) que facilite la toma de decisiones estratégicas de manera proactiva y basado en data que aceleren el crecimiento del negocio. **Un día en la vida de** **..** •Proporcionar insights para la formulación de planes y estrategias dentro de las rutinas comerciales. •Automatizar reportes con información clave que facilite la toma de decisiones proactivas y facilite el monitoreo del desempeño del plan comercial. •Elaborar informes con insights de negocio a nivel de mercado (Nestlé + Competidores), canal, categoría, RTM, cadena/clientes y/o shopper que nos permitan fortalecer nuestra estrategia y planes comerciales. •Facilitar la comunicación y colaboración entre diferentes departamentos que cuenten con información clave para su manejo integrado y holístico. **Lo que te hará exitoso** + **Formación académica** : Ing. Sistemas, Ing. Software, Ing. Estadística, Ing. Computación, Ing. Comercial, Marketing, Economía, Administración de empresas, o en carreras afines. + **Experiencia requerida:** Mínimo 2 años de experiencia en áreas relacionadas con Business Intelligence, Ciencia de Datos, Análisis e Insights, o posiciones afines. Se requiere experiencia en roles que no solo se enfoquen en la parte analítica, sino que también incluyan la identificación y definición de planes de acción de negocio, mediante la creación de tableros y análisis orientados a la toma de decisiones estratégicas. + **Conocimientos requeridos:** -Manejo de Power BI y Excel: avanzado (indispensable) - Tableau, Qlik, Google Studio(deseable) - Storytelling para negocios (deseable) - Herramientas predictivas (Python, Machine Learning, R Studio, Stata (deseables). - Herramientas de automatización (Power Automate deseable) -Inglés: intermedio