Devoteam est un leader du conseil en stratégie digitale, plateformes technologiques, cybersécurité et business transformation. Avec 10 000 collaborateurs en EMEA, nous accompagnons les entreprises en mettant depuis plus de 25 ans la Technologie au service de l’Homme. En France, nous sommes 4500 Digital Architects répartis dans + de 50 tribus d’expertises et coachés par + de 400 managers experts. Nous rejoindre c’est : travailler sur des projets innovants et durables, se certifier en continu sur les nouvelles tech du marché  et partager des moments uniques entre collègues ! Pour en découvrir plus sur Devoteam, rendez-vous ici.

Devoteam Toulouse, avec ses 200 collaborateurs, est un acteur incontournable de la transformation digitale sur le bassin toulousain. Notre équipe de consultants experts  accompagne nos clients dans la réalisation de leurs projets technologiques les plus ambitieux, en s’appuyant sur notre expertise en cloud & devOps, cybersécurité, gestion de projet et développement agile.

Notre communauté A Cloud : accompagne les entreprises dans leur transformation en plateformes numériques avec AWS, favorisant une innovation rapide et un développement durable grâce aux technologies cloud. Notre vocation est d’étudier la place de l’humain face à la technologie. C’est pourquoi nous explorons les nouvelles pratiques (agilité, culture du feedback, communautés de pratiques , rétro-ingénierie) et les nouveaux usages technologies (IA, machine learning, IOT, data sciences) qui émergent aujourd’hui.

Un.e Machine Learning/AI Engineer joue un rôle essentiel dans la création de systèmes intelligents et autonomes, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle pour résoudre des problèmes complexes dans divers domaines tels que la reconnaissance d'images, le traitement du langage naturel, la recommandation personnalisée, la prévision et bien d'autres. C’est un.e professionnel.le spécialisé dans le développement, la conception et l'implémentation de systèmes basés sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Son rôle est de créer des modèles et des algorithmes capables d'apprendre à partir de données et de prendre des décisions ou de réaliser des tâches de manière autonome.

Ses missions sont :

Supporter le processus de développement machine learning de bout en bout pour concevoir, créer et gérer des logiciels reproductibles, testables et évolutifs,

Travailler sur la mise en place et l’utilisation de plateformes ML/IA/MLOps (telles que AWS SageMaker, Kubeflow, AWS Bedrock, AWS Titan), 

Apporter à nos clients des best practices en termes d’organisation, de développement, d’automatisation, de monitoring, de sécurité,

Expliquer et appliquer les best practices pour l’automatisation, le testing, le versioning, la reproductibilité et le monitoring de la solution IA déployée.

Ses missions vous attirent ? Vous souhaitez grandir dans un environnement AWS ? 

Si la réponse est oui à toutes ces questions, et seulement si vous pensez avoir les compétences requises, alors rejoignez-nous.

Pour ce job, vous devrez réellement démontrer ces compétences :

Parler couramment Python, PySpark ou Scala Spark. Scikit-learn, MLlib, Tensorflow, Keras, PyTorch, LightGBM, XGBoost, Scikit-Learn et Spark (pour ne citer qu’eux),

Comprendre les architectures Data et les environnements Hadoop, ElasticSearch, Kafka notamment,.

Parfaitement opérationnel pour mettre en place des environnements DevOps et Infra As Code, et pratiquer les outils de MLOps,

Une bonne partie des outils Git, GitLab CI, Jenkins, Ansible, Terraform, Docker, Kubernetes, ML Flow, Airflow ou leurs équivalents dans les environnements Cloud doivent faire partie de votre quotidien.