Please note this job advertisement is only available in Spanish. To view the job, select ‘Español - ES’ from the language selector in the page menu.

Es responsable por del desarrollo y ejecución de procesos de validación de datosrelacionados a la administración del Portafolio de la Banca Corporativa e Internacional para Latinoamérica, creación de indicadores para el senior management así como de atender requerimientos específicos en el mantenimiento y mejora continua de los proceso de Portafolio de la Banca Corporativa e Internacional.

• Desarrollar las soluciones de calidad de datos y análisis de datos tomando como objetivo principal la experiencia del cliente o usuario en el proceso de Debida Diligencia del cliente y apertura de cuentas.

• Limpieza de datos y preparación de estos; incluye filtrado de datos y manejo de excepciones aplicables a los procesos

• Exploración de datos y análisis, relación entre datos y tendencias de estos.

• Automatizaciones de procesos; desarrollo de entornos de trabajo que puedan ser ejecutados con plena autonomía o con la menor intervención humana.

• Brindar soporte a iniciativas de líneas de negocio en analítica avanzada y visualización de datos

• Reportes, preparar reportes y presentaciones para comunicar hallazgos y tendencias del análisis de datos, los cuales puedan ayudar a la toma de decisiones para el negocio.

• Desarrollo de modelos y soluciones de calidad de datos

• Generar análisis de información que esté alineada a las prioridades de negocio, desarrollo de tableros e indicadores para una fácil interpretación de los datos.

• Recopilar datos de fuentes primarias y secundarias, asegurando el mantenimiento de bases de datos y sistemas de datos.

• Responsable de la automatización de las líneas de trabajo de desarrollo, de integración o suministro continuos de un proceso o servicio, así como fomentar la cultura de mejora continua.

• Garantizar el cumplimiento de los reportes e indicadores aplicables.

• Garantizar el cumplimiento de la ejecución de los procesos y servicios con la calidad de datos adecuado para asegurar confiabilidad.

• Mantenerse al día y desarrollar conocimientos de nivel experto en las herramientas, tecnologías y áreas relevantes actuales, como puede ser el Machine Learning e Inteligencia Artificial

• Alineación y cumplimiento sobre las normativas como la privacidad de datos, el consentimiento, la residencia de datos y otros temas relacionados al proceso de Debida Diligencia del Cliente.