Cientista de Dados Sênior
IBM
**Introduction**
A IBM está em busca de um Cientista de Dados Sênior altamente qualificado para se juntar ao nosso time de inovação em uma das empresas mais transformadoras do mundo. Como parte da nossa equipe, você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta, aplicando análise de dados e modelos preditivos para resolver problemas reais e impulsionar decisões estratégicas em uma organização global.
**Your role and responsibilities**
Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Kafka, SQL, Java e/ou C++ Controle de versão (Git) Portfólio de projetos pessoais (por exemplo, Github, blog pessoal) SPSS, SAS ou Knime Tableau, PowerBI, Looker Série Temporal, Mineração de Texto e NLP Redes neurais e Deep Learning (bibliotecas como Keras, PyTorch, TensorFlow, H2O) Técnicas de Reconhecimento Visual Experiência em programação matemática (CPLEX, Gurobi, Matlab) Capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (Azure, IBM Cloud, Google Cloud ou AWS)"
**Required technical and professional expertise**
Databricks, Hadoop, Spark, Scala, Kafka, SQL, Java e/ou C++ Controle de versão (Git) Portfólio de projetos pessoais (por exemplo, Github, blog pessoal) SPSS, SAS ou Knime Tableau, PowerBI, Looker Série Temporal, Mineração de Texto e NLP Redes neurais e Deep Learning (bibliotecas como Keras, PyTorch, TensorFlow, H2O) Técnicas de Reconhecimento Visual Experiência em programação matemática (CPLEX, Gurobi, Matlab) Capacidade de trabalhar com plataformas de nuvem (Azure, IBM Cloud, Google Cloud ou AWS)"
IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.
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