**Introduction** Coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados estruturados ou não-estruturados. • Necessário conhecimentos em estatísticas, matemática, técnicas analíticas e experiencia em algoritmo de otimização. • Capacidade de navegar entre negócios e técnicos. Linguagens e Frameworks: Python: bibliotecas como Pyomo, DEAP, Scikit-Optimize. Bibliotecas e Estatística: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch (se necessário incorporar modelos ML), Statsmodels para análises estatísticas. Ambientes de Desenvolvimento: Jupyter Notebook, VS Code. Tempo Experiência: 3 a 4 anos **Your role and responsibilities** Coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados estruturados ou não-estruturados. • Necessário conhecimentos em estatísticas, matemática, técnicas analíticas e experiencia em algoritmo de otimização. • Capacidade de navegar entre negócios e técnicos. Linguagens e Frameworks: Python: bibliotecas como Pyomo, DEAP, Scikit-Optimize. Bibliotecas e Estatística: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch (se necessário incorporar modelos ML), Statsmodels para análises estatísticas. Ambientes de Desenvolvimento: Jupyter Notebook, VS Code. Tempo Experiência: 3 a 4 anos **Required technical and professional expertise** Coletar, gerenciar e modelar um grande volume de dados estruturados ou não-estruturados. • Necessário conhecimentos em estatísticas, matemática, técnicas analíticas e experiencia em algoritmo de otimização. • Capacidade de navegar entre negócios e técnicos. Linguagens e Frameworks: Python: bibliotecas como Pyomo, DEAP, Scikit-Optimize. Bibliotecas e Estatística: Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch (se necessário incorporar modelos ML), Statsmodels para análises estatísticas. Ambientes de Desenvolvimento: Jupyter Notebook, VS Code. Tempo Experiência: 3 a 4 anos IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.