Marsh Advisory è una società di consulenza manageriale che offre servizi e soluzioni di gestione del rischio per grandi e medie imprese. Marsh Advisory è una controllata di Marsh, leader nel brokeraggio assicurativo, ed è parte del Gruppo internazionale Marsh McLenann.

Siamo alla ricerca di un/una giovane interessato/a a iniziare una carriera come consulente nell’ambito della gestione e quantificazione dei rischi sul nostro ufficio di Milano.

Cosa ti offriamo:

Avrai l’opportunità di unirti al team di Analytics Solutions tramite il nostro Graduate Programme:

Programma di crescita personale e professionale che unisce momenti di apprendimento teorici, grazie al catalogo formativo italiano e internazionale, a quelli pratici, tramite la formazione on-the-job e l’affiancamento continuo di 3 figure: Tutor, Buddy, Mentor

Apprendimento della struttura organizzativa di Marsh grazie a un Induction Agenda dove incontrerai I Senior Leaders di tutti i team di Marsh

Progressione di carriera con 6 mesi di stage iniziali finalizzati all’inserimento in azienda con contratto di apprendistato.

Cosa ti aspetta:

Supporterai i colleghi Senior nelle seguenti attività:

Raccolta e manipolazione dei dati: Collaborare con i diversi colleghi per la raccolta e strutturazione dei dati utili alle successive analisi. Questo attraverso l’utilizzo di linguaggi di programmazione.

Analisi dei dati: Utilizzare strumenti statistici e analitici per esplorare e interpretare i dati, identificando trend e pattern significativi.

Sviluppo di codici e modelli mediante linguaggi di programmazione open source a vocazione statistico-attuariale (es. R, Python) per la quantificazione dei rischi. In alternativa, saranno sfruttati strumenti proprietari della Gruppo Marsh & McLennan Companies.

Sviluppo di strumenti interattivi per la visualizzazione dinamica dei dati in tempo reale, ad esempio la creazione di dashboard personalizzabili, pensate per supportare decisioni basate su data insight.

Creazione e automazione di report: Elaborare report dettagliati, chiari e accurati per fornire informazioni significative agli stakeholder interni ed esterni sfruttando linguaggi di programmazione.

Collaborazione interfunzionale: Lavorare in stretta collaborazione con altri team per comprendere le esigenze di progetto e adattare le analisi di conseguenza.

Inoltre, sarai affiancato dai colleghi con l’obiettivo di maturare competenze specifiche e collaborare nelle seguenti attività:

Stima delle distribuzioni di probabilità: Applicare modelli statistici avanzati per stimare le distribuzioni di probabilità associate alle variabili di rischio, contribuendo a una valutazione più dettagliata.

Valutazione dei programmi assicurativi: Analizzare l'efficacia dei programmi assicurativi esistenti e sviluppare raccomandazioni per massimizzare l'utilità del cliente.

Requisiti:

Preferibilmente Laurea Magistrale in Data Science, Statistica o Scienze Attuariali, alternativamente laurea magistrale in Economia, Matematica o Informatica con forti capacità di analisi statistiche e data science

Conoscenza avanzata della lingua inglese

Conoscenza avanzata del pacchetto office, in particolare Excel, Word e Power Point

Conoscenza avanzata dei principali linguaggi di programmazione in ambito statistico: R, Python

Conoscenza avanzata di strumenti per la creazione di Dashboard, es. Power BI

Conoscenza intermedia delle principali tecniche di Machine Learning

Conoscenza intermedia di statistica con riferimento a: distribuzione di probabilità, modelli di regressione, stime predittive, test di ipotesi

Curiosità e voglia di misurarsi con argomenti nuovi

Attitudine alla collaborazione

Buone capacità espositive

Approccio analitico

Marsh, a business of Marsh McLennan (NYSE: MMC), is the world’s top insurance broker and risk advisor. Marsh McLennan is a global leader in risk, strategy and people, advising clients in 130 countries across four businesses: Marsh, Guy Carpenter, Mercer and Oliver Wyman. With annual revenue of $24 billion and more than 90,000 colleagues, Marsh McLennan helps build the confidence to thrive through the power of perspective. For more information, visit marsh.com, or follow on LinkedIn and X.

Marsh McLennan is committed to creating a diverse, inclusive and flexible work environment. We aim to attract and retain the best people and embrace diversity of age, background, disability, ethnic origin, family duties, gender orientation or expression, marital status, nationality, parental status, personal or social status, political affiliation, race, religion and beliefs, sex/gender, sexual orientation or expression, skin color, or any other characteristic protected by applicable law.

Marsh McLennan is committed to hybrid work, which includes the flexibility of working remotely and the collaboration, connections and professional development benefits of working together in the office. All Marsh McLennan colleagues are expected to be in their local office or working onsite with clients at least three days per week. Office-based teams will identify at least one “anchor day” per week on which their full team will be together in person.