Job Description

Híbrido: Esta posição não exige que o empregado trabalhe em regime presencial. (3x na semana presencial terça a quinta)

Papel:

Estamos em busca de um(a) Analista Sênior de Business Intelligence para fortalecer nosso time de dados e ajudar a transformar informações em decisões estratégicas da área de Vendas. Se você tem paixão por dados, capacidade analítica aguçada e gosta de atuar em ambientes desafiadores e colaborativos, essa vaga é para você.

O que você irá fazer (responsabilidades)

Trabalhar em parceria com áreas como Vendas, Marketing, Produto e Operações para entender necessidades e gerar insights relevantes.Desenvolver e manter dashboards, relatórios e KPIs estratégicos para diferentes áreas da empresa.Negociar entregas, prazos e a melhor forma de apresentar os dados.Realizar análises exploratórias e preditivas para suportar decisões de negócio.Acompanhamento de projetos de IT que envolvam soluções para o escopo de vendas/operações.Automatizar processos de coleta e transformação de dados (ETL).Garantir a governança, qualidade e consistência dos dados utilizados.Apoiar na definição e evolução da arquitetura de dados e ferramentas de BI.



Additional Job Description

Suas Competências e Habilidades (Qualificações Necessárias)

Formação superior completa em Engenharia, Estatística, Ciência da Computação, Administração, Economia ou áreas correlatas.Capacidade de se comunicar (fala e escrita) em Inglês eEspanhol altamente desejávelExperiência comprovada em BI/Data Analytics/Data Science.Domínio de ferramentas de visualização de dados (ex: Power BI, Tableau, Looker, etc.).Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais.Experiência com modelagem de dados e construção de pipelines ETL.Raciocínio lógico e perfil analítico, com foco em resultados e resolução de problemas.Boa comunicação e habilidade de traduzir dados em linguagem acessível para o negócio.Gestão de tempo, senso de urgência e análise de prioridade.

O que pode lhe dar uma vantagem competitiva (Qualificações de preferência)

Experiência com Knime, BigQuery, Snowflake, dbt ou ferramentas de DataOps.Conhecimento em Databricks, VBA, Python e/ou R.Atuação prévia em empresas de tecnologia, varejo, fintechs ou consultorias estratégicas.Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum, Kanban).

#LI-LL1



About GM

Our vision is a world with Zero Crashes, Zero Emissions and Zero Congestion and we embrace the responsibility to lead the change that will make our world better, safer and more equitable for all.



Why Join Us 

We believe we all must make a choice every day – individually and collectively – to drive meaningful change through our words, our deeds and our culture. Every day, we want every employee to feel they belong to one General Motors team.



Non-Discrimination and Equal Employment Opportunities

General Motors is committed to being a workplace that is not only free of unlawful discrimination, but one that genuinely fosters inclusion and belonging. We strongly believe that providing an inclusive workplace creates an environment in which our employees can thrive and develop better products for our customers.

We encourage interested candidates to review the key responsibilities and qualifications for each role and apply for any positions that match their skills and capabilities. Applicants in the recruitment process may be required, where applicable, to successfully complete a role-related assessment(s) and/or a pre-employment screening prior to beginning employment. To learn more, visit How we Hire.



Accommodations

General Motors offers opportunities to all job seekers including individuals with disabilities. If you need a reasonable accommodation to assist with your job search or application for employment, email us or call us at 800-865-7580. In your email, please include a description of the specific accommodation you are requesting as well as the job title and requisition number of the position for which you are applying.