Lieu : Palaiseau, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays. ​

Nos engagements, vos avantages

Une réussite portée par notre excellence technologique, votre expérience et notre ambition partagée

Un package de rémunération attractif

Un développement des compétences en continu : parcours de formation, académies et communautés internes

Un environnement inclusif, bienveillant et respectant l’équilibre des collaborateurs

Un engagement sociétal et environnemental reconnu

Votre quotidienThales Research&Technology, notre centre de recherche dans les domaines matériels, et CortAIx Labs, notre centre de recherche en IA et digital ont pour mission de proposer des innovations de ruptures, de maintenir et d’accroitre l’avance technologique et d’en assurer la compétitivité pour le groupe.

Au sein de cortAIx Labs, le laboratoire Learning for Information and Signal travaille sur le traitement du signal (audio, radio, radar, EEG) et le traitement de l’information. En nous rejoignant, vous intègrerez le laboratoire pour explorer et faire avancer les thèmes de recherche liés principalement à l’apport du machine learning dans des sujets de traitement symbolique de l’information (extraction et recherche d’information, génération et raisonnement automatisés). Vous contribuerez également à la montée en maturité de ces sujets en les appliquant notamment dans les domaines de la cyber-sécurité ou de la défense. Vous utiliserez et développerez des méthodes de machine learning, deep learning, théorie des graphes, etc.

Vous aurez pour principales missions de contribuer au succès technique des projets, en développant une compréhension approfondie des problématiques de Thales et en assurant l’interface avec les acteurs de ce domaine. Vous assurerez une veille technologique & scientifique (travaux académiques, logiciels, architectures logicielles, brevets) sur les sujets de recherche afin de rester à l’état de l’art.  Enfin vous participerez à la création de valeur pour le groupe par vos contributions innovantes au bénéfice des lignes produit du groupe Thales et par la publication d'articles scientifiques ou la proposition et la rédaction de brevets.

Votre profil AI scientist orienté recherche en machine learning (H/F)

Votre priorité est de travailler en recherche appliquée au sein de Thales ?

Vous avez l’ambition de contribuer au monde la recherche et de voir vos travaux se concrétiser ?

Vous avez envie de découvrir des sujets innovants et passionnants ?

Vous disposez d’un bac +5 en école d’ingénieur ou formation équivalente et idéalement d’une thèse de doctorat avec une spécialisation en machine learning (ou autre domaine des mathématiques appliquées, physiques théorique/statistique etc) et avez de l'expérience sur :

Programmation Python, C, C++

Deep Learning

Français et Anglais (niveau C1 attendu)

Un intérêt pour la visualisation de données et le Développement dans des projets collaboratifs open-source seront appréciés.

D’esprit curieux, vous aimez explorer de nouveaux sujets/technologies tout en gardant un esprit pragmatique et ceux sont des atouts que l'on vous reconnait ?

Alors ce poste est fait pour vous !

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !