Company Description

Do you want beneficial technologies being shaped by your ideas? Whether in the areas of mobility solutions, consumer goods, industrial technology or energy and building technology - with us, you will have the chance to improve quality of life all across the globe. Welcome to Bosch.

Job Description

我们正在寻找一位对 数据建模与智能决策 充满热情的工程师，加入我们的数字化团队。你将负责 车端多源时序数据（CAN、IMU 等）建模与应用，通过机器学习、深度学习和强化学习等方法，为智能网联汽车提供预测与优化解决方案。

岗位职责

设计和开发车端时序数据模型，用于  信号预测、状态识别、控制策略优化 等场景；基于 多源传感器数据（CAN 总线、IMU 等）进行 特征建模和多模态融合；开展典型应用：如  能耗预测、驾驶行为识别、故障预警、路径规划与策略学习；跟踪前沿算法（时序建模、强化学习、图神经网络等）并引入到实际项目；编写技术文档，保证模型的可维护性、可解释性和可扩展性。

Qualifications计算机、自动化、车辆工程、人工智能等相关专业，硕士及以上学历，3年以上研发经验；扎实的 机器学习/深度学习 基础，熟练掌握 PyTorch  或 TensorFlow，有工程落地经验；熟悉 时序AI模型（RNN、GRU、Transformer、TCN 等）；有车载信号处理经验（CAN 协议、数据解析、时序特征工程）优先；有完整项目经验（数据采集 → 模型开发 → 上车部署 → 效果验证）者优先；有规划控制和 强化学习实际应用经验优先

Additional Information该岗位内部推荐奖金为人民币5,000元整（仅限博世内部员工申请），具体请参见《博世中国内部推荐政策》Internal Referral bonus of this vacancy: RMB 5,000 (Valid only for Bosch associates). For the detailed regulation, please refer to Bosch China Internal Referral Policy