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职位概述

探索ADAS 人工智能系统全生命周期的功能安全管理与验证工作，确保系统符合全球功能安全标准及业务安全需求。

主导制定AI ADAS系统安全验证策略、搭建专业验证环境、推动安全相关问题解决，为智能驾驶产品的安全量产与运营奠定坚实基础。

核心职责

制定 ADAS 人工智能系统功能安全验证策略与计划，涵盖场景定义、用例设计、验收标准制定及测试进度规划，确保安全需求全覆盖。

主导验证用例设计与开发，聚焦算法偏见、边缘场景误判、模型漂移等人工智能特有安全风险，对端到端系统、自动紧急制动等核心功能开展深度验证。

跟踪 ADAS 人工智能安全领域前沿动态，研究先进验证方法与工具，推动团队安全验证体系迭代升级。

任职要求

1. 教育背景：电子信息工程、车辆工程、软件工程、控制理论、计算机科学等相关专业本科及以上学历。

2. 工作经验：具有至少 5 年 ADAS/智能驾驶领域相关工作经验，其中 3 年以上 ADAS 人工智能系统功能安全开发或验证经验。

3. 专业知识：

◦ 深刻理解 ADAS 核心功能及人工智能算法原理，熟悉智能驾驶系统工作机制。

◦ 精通 ISO 26262、ISO 21448 等功能安全标准，熟练运用 FMEA、FTA、STPA 等安全分析方法。

◦ 技术技能：熟练掌握至少一种编程语言（如 Python），熟悉 CANoe/CANalyzer 等总线测试分析工具。

◦ 综合能力：具备较强的问题解决能力、跨部门沟通协调能力，工作严谨负责，能承受一定工作压力。

优先条件

1. 有大型 ADAS 人工智能系统功能安全项目主导经验，对安全验证全流程有深刻理解。

2. 具备人工智能大模型应用或大语言模型安全验证经验，熟悉机器学习运维（MLOps）流水线安全管理。

3. 熟悉芯片级安全验证（如神经网络处理器/图形处理器）或系统级芯片接口安全验证，有相关项目经验。

4. 持有 ASPICE 或 ISO 26262 等专业功能安全认证。