您的工作职责协助将算法工程师开发的 AI/ML 模型打包、测试并部署到开发或生产环境。学习并使用 Docker、Kubernetes 等工具构建容器化推理服务。参与搭建基础的 MLOps 流水线，支持模型版本管理与自动化部署。配合团队进行模型性能测试，包括延迟、吞吐量和资源占用分析。学习模型优化技术（如量化、ONNX 转换），协助适配边缘或嵌入式设备部署需求。参与监控系统搭建，了解如何追踪模型在生产中的表现与稳定性。积极参与团队技术分享，持续学习 AI 工程领域的最新工具与实践。您的成功要素计算机、电子、自动化或相关专业背景，至少3年软件/AI/系统开发经验。熟悉Java开发，熟练掌握文件I/O、多线程、并发控制等后端开发技术。熟练掌握SpringBoot、SpringMVC、MyBatis技术栈。熟练掌握Maven工具的使用。了解机器学习基本概念（如训练/推理、模型格式），有课程项目或实习经验者优先。对 Docker、Linux、RESTful API 或云服务（如 Azure）有初步接触或学习兴趣。具备较强的学习能力、责任心和团队协作精神，愿意在实践中快速成长。（加分项）参与过 Kaggle、GitHub 开源项目、AI 竞赛或有模型部署相关课程设计。我们给您提供有竞争力的薪酬福利 国际化的工作环境与多元化团队氛围 在世界领先的公司尝试有趣并具有挑战性的工作 完善的培训与职业体系关于梅特勒托利多梅特勒托利多是全球领先的精密仪器及衡器制造商与服务提供商，产品应用于实验室、制造商和零售服务业。平等就业机会我们从各个方面在全球范围内推进平等机会以及提升我们团队价值观的多样性，如从业背景、专业领域、性别和种族方面。想了解更多关于我们的可持续发展、多样性和平等机会，请登陆这里。