公司介绍

Bosch China Innovation and Software Development Campus

博世创新与软件开发中心

    博世创新软件开发（无锡）有限公司针对交通出行的电动化、自动化、互联化、个性化，提供面向未来的创新技术和前沿解决方案，加速针对中国市场的技术战略的实现和发展。博世软件中心主要发展方向包括智能网联汽车、智能座舱、自动驾驶、车路云协同、工业4.0、人工智能大数据、智能家居、嵌入式软件服务。博世中国创新与软件开发中心以软件为客户赋能，在汽车自动驾驶、氢燃料电池、重卡电驱动桥、多合一的控制器等多个领域取得创新研发成果。

职位描述数据准备与预处理调试大模型的提示（prompt），负责从以图搜图（Image-to-Image Search）或以文搜图（Text-to-Image Search）的SDK中获取满足Top-K数据的元信息，并进行清洗和预处理。确保数据的质量和一致性，为后续的大模型实验提供可靠的数据支持。大模型实验与优化使用基于Qwen2.5VL等大模型进行实验，确保实验的准确率（Precision）达到70%以上。对模型进行微调，优化模型参数，提高模型的准确率和效率。定期评估模型性能，通过混淆矩阵、分类报告等指标进行详细分析。数据去重与优化支持项目内数据去重，确保数据的唯一性和有效性。通过数据挖掘技术，识别和去除重复或相似的数据，提高数据质量。模型部署与监控将优化后的模型部署到生产环境，确保模型在大批量数据处理时的稳定性和高效性。监控模型在生产环境中的表现，及时发现并解决可能出现的问题。持续改进与创新根据模型在实际应用中的表现，持续优化模型参数和算法。探索新的数据挖掘方法和算法，提升模型的性能和效率。

职位要求教育背景计算机科学、数据科学、统计学或相关领域的本科及以上学历。技能要求熟练掌握Python编程语言，熟悉向量数据的处理和分析，具备使用向量数据库（如Faiss、Milvus）的经验。熟悉大模型（如Qwen2.5VL）的训练和优化方法，具备实际项目经验。了解数据挖掘的基本方法和流程，如CRISP-DM方法论。工作经验至少2年以上相关工作经验，有图搜或文搜项目经验者优先。其他要求良好的团队合作精神和沟通能力，能够与跨部门团队协作。对新技术和新方法有强烈的学习兴趣和探索精神。