本ポジションでは、大阪府茨木市にある物流施設の管理を通じて、Amazonの自社輸送網を支える重要な役割を担っていただきます。年間1億個以上の荷物を扱う大規模オペレーションを、3PLパートナーと協働しながらマネジメントするポジションです。

Amazonでは、地球上で最もお客様を大事にする企業になることを目指しています。これに向けてモチベーションにあふれ、聡明かつ実行力の高い人材が必要となります。Amazonの著しい成長を支えているのが、自社で保有している高品質な輸送ネットワークです。将来の物流業界の変化及び貨物量の増加を見据え、慣習に捉われない新たな輸送網・サービスを構築しています。

その輸送ネットワーク上の重要拠点であるソートセンター(SC)※の工程・運営管理を担う、エリアマネジャー（Area Manager）を募集します。

※ソートセンター(SC)とは
Amazonでは、高い品質で速やかにお客様へと荷物をお届けするため、商品が保管されている大規模倉庫（FC）から、地域ごとに設置されている最終配送拠点（DS）まで自社輸送網を構築しております。ソートセンターは、その自社輸送網上において中継地となる物流拠点です。お客様への配送スピードを担保しながらより効率的に輸送できるよう、高速・高品質に荷物の仕分けを行っています。

【このポジションの魅力】
Amazonの社員が注力するのは、安全、品質、お客様の購買体験（カスタマーエクスペリエンス）ならびに作業生産性のマネジメントとなります。それに向けて下記の内容を実践する事となります。

1. 大規模オペレーションのマネジメント
1日30万個超のお客様向け商品を扱う拠点において、実作業を委託する3PLと連携して、下記のような拠点内のオペレーションに関する幅広い領域をマネジメントいただきます。
・予防安全を基本とした、安全な庫内作業環境の構築
・お客様への配送遅延を防止するためのオペレーション実行管理とトラブル対応
・収益を向上させるための庫内生産性の改善活動

2. 幅広い経験領域
3PLと連携しての庫内オペレーション管理のみならず、アマゾンの自社輸送網の上流から下流までを荷物をより確実に繋ぎお客様へとお届けするための、トラック輸送の管理を担う部門との調整も必要となり、Amazonにおける輸送ネットワークの幅広い領域へと関与することができるとともに、これらの経験から物流領域における倉庫運営・輸送トラック管理に関する知識や、改善のためのロジカルシンキング・対外的な折衝力といった、幅広いスキルを習得することができます。

3. キャリア成長の機会明確なキャリアパス
上記の多様な経験に基づき、拠点責任者・新規拠点開発・物量予測・トラック運行管理・輸送網管理など幅広いキャリアへのStep Upが期待できます。

【勤務体系】
勤務地: 大阪府茨木市
勤務時間: 4勤3休・所定労働時間10時間/日のシフト制　
※シフト例：9:00-20:00, 20:00-7:00
通勤手段: 公共交通機関を使用せずに出勤可能であること

Key job responsibilities
【具体的な管理項目の一例】
＜安全＞
ヒヤリハットの早期検知および作業環境改善による労働災害ゼロの達成
＜品質＞
作業遅延に起因する出荷遅延件数の削減
誤仕分けによる誤出荷件数の削減
＜生産性＞
人員配置・庫内レイアウトの最適化や設備改善による時間あたり処理パッケージ数の最大化
＜3PL管理＞
上記を実現する、実作業を委託する3PL自身の管理品質向上

【解決すべき魅力的な課題】
＜たゆまぬ改善による拠点成長の主導＞
プライムデー、ブラックフライデー等の大規模イベント時の高需要な状況下でも安定したオペレーションを実現するため、平常時のたゆまぬオペレーション改善による管理品質の向上が求められ、このポジションではそういった高い水準の新しい管理体制を常に探求し続ける好奇心と実行力を主体的に発揮できます。
＜イノベーション＞
前例にとらわれない新たな発想によるAI・設備投資を含めた庫内プロセス改善の提案・実装や、庫内管理者からの目線での自社輸送網自体の改善の提案・実装による、イノベーションをリードできます。

A day in the life
[40%]業績管理指標を用いた実績/進捗の管理と分析
[30%]イレギュラー及び突発トラブルのマネジメント
[30%]安全・品質・作業効率の向上に向けたプロジェクトの立案、推進

About the team
ソートセンターのマネジメントチームは、輸送網の上流と下流を繋ぐ中継地点という性質上、部門を超えての多数のステークホルダーとの協業が必須となります。

そのため、業務遂行においては自社輸送網の構造やそれを支えるテクノロジーに関する幅広い知見をもとに問題を真因まで捉え、あるべき理想の姿から逆算してタスクを組み立て、定量的なデータをもとにステークホルダーの賛同を得て一致団結させることが求められるため、新しい知識の学習に意欲的であり、日々成長する輸送網に応じた業務環境の変化や広い視点での業務改善に対して、仲間と一緒に楽しみながら取り組みたい方に適しています。