Обязанности: Координировать и фасилитировать процесс сбора данных по всем информационным запросам (готовить форматы, каскадировать запросы, агрегировать ответы) Анализировать причины возникновения отклонений от плановых показателей и мер предпринимаемых для устранения рисков Разрабатывать, внедрять и постоянно улучшать методологии эффективности управления данными Эффективно использовать имеющиеся и внедряемые информационные системы. Развивать аналитическую функцию в логистике Оптимизировать и направлять функции на повышение эффективности и прозрачности данных Расчет простых проектов Требования: Образование не ниже среднеспециального. Наличие высшего образования приветствуется Опыт разработки и оптимизации ETL/ELTконвейеров в Azure Databricks либо других аналогичных платформах (AWS Glue, GCP Dataproc, Apache Airflow + Spark) — не менее 6 месяцев Практические навыки программирования на Python и SQL (знание PySpark приветствуется) Продвинутый пользователь офисных приложений (Access, Excel) Развитые навыки коммуникации, структурирования данных и подготовки презентаций; умение эффективно взаимодействовать в команде